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Non siamo noi ma tu, tu hai fissato una tale scadenza :)
Il pussyfooting non è rubare gli stivali. Dov'è l'esempio dopo la conversione? Almeno una foto di quello che hai lì. E preferibilmente, l'immagine dovrebbe mostrare il saldo dei fondi. Perché questo è il fine ultimo di qualsiasi lavoro di mercato, non importa quanto grande o segreto possa essere....
Stai dicendo stronzate qui. Sei stato indicato in una possibile direzione di ricerca. Sta a voi controllare o ignorare. È a causa di questi "ragazzi intelligenti" con pretese come "provarlo" che tutto è una stronzata perché mi sembra così, e non voglio verificarlo o meno, l'argomento si sta trasformando in un bazar. Non voglio partecipare a un simile bazar. Ecco perché non scrivo più sul forum e non pubblico più i miei sviluppi qui. Sto già iniziando a rimpiangere di aver postato la libreria per collegare il linguaggio Python. In generale è un problema di moderazione e non mi piace la moderazione su questo sito. Perché i litigi non vengono soppressi. Non ho alcun desiderio di leggere tali commenti e rispondere ad essi. Hanno pubblicato un grafico dei rendimenti della settimana e pensate che sia un indicatore? È una schifezza e l'arroganza è fuori scala. Addio a tutti.
Caro Grigory! Ti cito:"Inoltre, dopo tale conversione di intensità, gli istogrammi degli incrementi prendono una forma rigorosa e non c'è bisogno di logaritmarli, ecc. "Vorrei dare un'occhiata, se prendono un modulo, e non prendere la tua parola, so qualcosa, ma non te lo dirò. Se prendono qualche forma unica, sarebbe bello accompagnare con immagini.....
Non siamo noi ma tu, questa è la scadenza che ti sei dato :)
(Ecclesiaste 3): "Per tutte le cose c'è una stagione e un tempo per ogni cosa sotto il cielo: Un tempo per nascere e un tempo per morire; un tempo per piantare e un tempo per raccogliere ciò che è piantato; un tempo per uccidere e un tempo per guarire; un tempo per distruggere e un tempo per costruire; un tempo per piangere e un tempo per ridere; un tempo per lamentarsi e un tempo per ballare; un tempo per spargere pietre e un tempo per raccogliere pietre; un tempo per abbracciare e un tempo per trattenersi dall'abbracciare; un tempo per cercare e un tempo per perdere; un tempo per salvare e un tempo per gettare via; un tempo per strappare e un tempo per cucire; un tempo per tacere e un tempo per parlare; un tempo per amare e un tempo per odiare; un tempo per la guerra e un tempo per la pace".
(C) insegnante Michael
(Ecclesiaste 3): "Per tutte le cose c'è una stagione e un tempo per ogni cosa sotto il cielo: un tempo per nascere e un tempo per morire; un tempo per piantare e un tempo per raccogliere ciò che è piantato; un tempo per uccidere e un tempo per guarire; un tempo per distruggere e un tempo per costruire; un tempo per piangere e un tempo per ridere; un tempo per lamentarsi e un tempo per ballare; un tempo per spargere pietre e un tempo per raccogliere pietre; un tempo per abbracciare e un tempo per trattenersi dall'abbracciare; un tempo per cercare e un tempo per perdere; un tempo per salvare e un tempo per gettare via; un tempo per strappare e un tempo per cucire; un tempo per tacere e un tempo per parlare; un tempo per amare e un tempo per odiare; un tempo per la guerra e un tempo per la pace".
(C) insegnante Michael
Cordiali saluti put!!!! In continuazione del tema.... Come sapete ho iniziato a far girare R e sono riuscito a calcolare il massimo VI tra ogni input e output, ma è stato sufficiente ridurre i dati di input da 110 a 20-30 con i dati di input rimasti che hanno la massima informazione sull'output. Di conseguenza, i modelli hanno cominciato a superare i miei test con sempre più successo. Vediamo come sarà sul ciclo di feedback. Una settimana si vedrà.
Ma qui penso che una metrica VI non sarà sufficiente. Dovrei provare a calcolare la ridondanza e cercare di ridurre il numero di colonne.
Forse ci sono già funzioni pronte per stimare i dati di input all'output oltre alle informazioni reciproche????
Dolcemente parlato!!!! In continuazione dell'argomento.... Come sapete ho iniziato a torcere R e sono riuscito a calcolare il massimo VI tra ogni input e output, ma anche questo è stato sufficiente per ridurre i dati di input da 110 a 20-30 con i dati di input che rimangono quelli con la massima informazione sull'output. Di conseguenza, i modelli hanno cominciato a superare i miei test con sempre più successo. Vediamo come sarà sul ciclo di feedback. Una settimana si vedrà.
Ma qui penso che una metrica VI non sarà sufficiente. Dovrei provare a calcolare la ridondanza e cercare di ridurre il numero di colonne.
Forse ci sono già funzioni pronte che permettono di stimare i dati di input all'output oltre alle informazioni reciproche????
Devono essere incorporati al modello, cioè devono essere valutati rispetto al modello e non da soli.
Il modo più semplice per farlo in R è con la foresta casuale, c'è il metodo Gini MDI (paragonabile al metodo dell'entropia nella qualità delle stime), e il metodo di riduzione della precisione media MDA
ma non sono un eroder e non ci sono codici già pronti... potete leggere l'articolo di Sanych sulla selezione delle caratteristiche tramite foreste, per esempio
oppure:
https://medium.com/@ceshine/feature-importance-measures-for-tree-models-part-i-47f187c1a2c3
http://blog.datadive.net/selecting-good-features-part-iii-random-forests/
prufhttps://habrahabr.ru/company/ods/blog/322534/
prufhttps://habrahabr.ru/company/ods/blog/322534/
Fate una chiacchierata a cuore aperto... vedrò cosa c'è...
Faccia una bella boccata... vedrò cosa c'è...
Ma tutti questi approcci statistici non sono rilevanti per il forex :)
solo per scervellarmi