L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 339
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Perché si usa una sigmoide per calcolare un neurone?
Perché si usa una sigmoide per calcolare un neurone? Non è meglio avere una distribuzione lineare (da zero al numero di ingressi)? Dopo tutto, "la funzione ha una forma regolare sull'intervallo [-5,5]".
Va bene se hai 5 ingressi, ma se ne hai cento? Allora praticamente tutti gli ingressi saranno fuori da quell'area. L'articolo https://www.mql5.com/ru/articles/497 applica un fattore di addizione per tenere conto di 10 ingressi. Quindi per ogni rete si dovrebbe ricalcolare questo coefficiente.
Mi chiedo, non hai trovato articoli più recenti sulle reti neurali su questo sito?
Mi sembra di essere arrivato a un forum di dieci anni fa. Sorpreso
Mi chiedo se si possono trovare articoli più recenti sulle reti neurali su questo sito.
Mi sembra di essere in un forum di dieci anni fa. Sorpreso
Mi è piaciuto https://www.mql5.com/ru/articles/2279 usando ALGLIB, ma in primo luogo, non è adattato al robot di trading e ha bisogno di ulteriore lavoro,
In secondo luogo, come dice lui.
Maxim Dmitrievsky:
Non sono adatto per le previsioni di mercato, vedi video sopra, ho bisogno di RNN, cioè di una rete con memoria
Inoltre vorrei avere un'implementazione senza programma esterno, ma puramente in MT5, e poter distribuire i calcoli attraverso i core e la rete con il cloud - per la velocità. O i programmi di rete esterni possono fare questo?
Ecco il link
È interessante notare che non ho mai visto una libreria libera con un'implementazione simile della programmazione genetica...tutte solo reti nets....
Pacchetto di programmazione genetica https://cran.r-project.org/web/packages/rgp/index.html
buona fortuna
Mi è piaciuto https://www.mql5.com/ru/articles/2279 usando ALGLIB ma, prima di tutto, non è abbastanza maturo per un Expert Advisor di trading e ha bisogno di ulteriore sviluppo,
Se mi sono perso una tale rete, con un esempio di implementazione in MT5 - consiglio)In secondo luogo, come dice elibrarius
Mi piacerebbe anche avere un'implementazione senza programma esterno, ma puramente in MT5, e poter distribuire i calcoli attraverso i core del computer e in una rete con un cloud - per la velocità. O possono farlo programmi di rete esterni?
Guarda questo, questo, questo e forse questo.
Non tutto sarà chiaro, ma si spera che alcuni concetti di base della rete neurale vengano fuori.
Buona fortuna
Guarda questo, questo, questo e forse questo.
Non tutto sarà chiaro, ma si spera che alcuni concetti di base sulle reti neurali vengano fuori.
Buona fortuna
Guarda questo, questo, questo e forse questo.
Non tutto sarà chiaro, ma si spera che alcuni concetti di base sulle reti neurali vengano fuori.
Buona fortuna
Anche io sto studiando R :) Sai dove posso trovare LSTM, magari qualche altro riferimento eccellente sull'argomento?
Ho anche iniziato a studiare R :) suggerire, dove trovare LSTM, qualche altro link su questo argomento?
R ha un pacchetto mxnet abbastanza buono. Ma i modelli più avanzati dovrebbero essere guardati in Pythone.
Buona fortuna
R ha un pacchetto mxnet abbastanza buono. Ma i modelli più avanzati dovrebbero essere guardati in Pythone.
Buona fortuna
Grazie, dovrebbe essercene qualcuno in tensorflow?
Grazie, dovrebbe averlo tensorflow?
Non credo che si possa iniziare con TensorFlow. È un pacchetto di basso livello. C'è un mare di pacchetti in Python che implementano diversi tipi di LSTM. Ma questo è il modo più difficile.
se programmate in Python iniziate con keras, R ha un pacchetto kerasr (API).
Per TensorFlow (Python) c'è anche un'API in R - tensorflow. Provalo.
Buona fortuna