L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 94

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Mihail Marchukajtes:
Allora? Qualcuno è riuscito a capire i miei dati????
Vorrei avere tutti gli strumenti, ma sono in vacanza. Girerò ancora un po'.
 
Alexey Burnakov:
È un peccato che tu abbia detto la risposta in anticipo. Avresti potuto torturare i metodi di allenamento.
Mihail Marchukajtes: Gira i dati, ma mi sembra che abbia sbagliato tutto, non si può scavare il gopher).
 
mytarmailS:
non mi è chiaro come si calcola questa "prevedibilità" e se ha un senso se non si tiene conto dell'obiettivo
La mia comprensione dall'articolo a questo pacchetto è che sono i predittori stessi ad essere predetti, non la variabile target.
 
Mihail Marchukajtes:
Non si tratta di metodi di allenamento. L'uso del ritardo nei predicati non permetterà di costruire un modello sufficiente. Dopo tutto, una linea è sottoposta al modello per essere considerata e se i dati della linea precedente sono usati, il modello semplicemente non li vedrà, quindi il compito è ovviamente fallito.
Una rete neurale con memoria potrebbe probabilmente fare il lavoro. Più la genetica per la selezione dei predittori. La genetica fa dei set di predittori e seleziona i parametri di neuronka, neuronka è addestrato. Validazione incrociata per controllare la qualità del modello. In qualche modo funzionerà. Forex è più complicato, su di esso la dipendenza dal ritardo semplicemente non esisterà nel file di test.
 
Vizard_:
Mihail Marchukajtes dati, ma sento che ha sbagliato tutto, non si può scavare)))
Non una moltiplicazione e una divisione. Seriamente....
 
Dr.Trader:
Una rete neurale con memoria probabilmente farebbe il trucco. Inoltre avrebbe la genetica per selezionare i predittori. La genetica fa dei set di predittori e seleziona i parametri della rete neurale, la rete neurale viene addestrata. Validazione incrociata per controllare la qualità del modello. In qualche modo funzionerà. Forex è più complicato, su di esso la dipendenza dal ritardo semplicemente non esisterà nel file di test.
Sfortunatamente, la rete non può far fronte nemmeno alla memoria, come può la rete far fronte ai dati che non vede, che sono in un altro record che non è stato ancora alimentato, e quell'altro record ha bisogno di essere alimentato esattamente con il record attuale per prendere questa dipendenza...
 
SanSanych Fomenko:
La mia comprensione dall'articolo a questo pacchetto è che i predittori stessi sono predetti, non la variabile target.

Sì, ma non è giusto, un buon predittore è uno che spiega bene l'obiettivo, non uno che spiega se stesso, non capisco come si possa conoscere la qualità di un predittore senza confrontarlo con l'obiettivo, non lo capisco....

cosa c'è nell'archivio?

 
mytarmailS:

Sì, ma non è giusto, un buon predittore è uno che spiega bene l'obiettivo, non uno che spiega se stesso, non so come si possa sapere la qualità di un predittore senza confrontarlo con l'obiettivo, non lo capisco....

cosa c'è nell'archivio?

Un articolo che spiega tutto
 
Non torturerò la formula di eesel se si apre un file di testo esattamente in excel =C3*C4/F3. Come hai notato devi moltiplicare la variabile v2 per il tuo ritardo e dividere per v3 . Non funziona, perché la rete non vede il ritardo. Un'altra cosa è che se si opera con dati all'interno di una linea senza usare lag, si otterrà un modello, non importa quanto sia sofisticata la formula. A proposito, dovresti provare a fare una mega formula all'interno di una linea e vedere se la rete può gestirla. Lo proverò ora....
 
Mihail Marchukajtes:
"Gopher" non l'ho trovato, ho fatto un casino))) E a cosa servono tutti questi esercizi... Quelli che "hippy" capiranno.
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