Chao Jie Shen / Profil

Je ne suis pas un programmeur professionnel. Et donc, le principe de « passer du simple au complexe » est d’une importance capitale pour moi lorsque je travaille sur l’élaboration d’un système de trading. Qu’est-ce qui est précisément simple pour moi? Tout d’abord, il s’agit de la visualisation du processus de création du système et la logique de son travail. En outre, il s’agit d’un minimum de code manuscrit. Dans cet article, je tenterai de créer et de tester le système de trading, basé sur un package Matlab, puis écrire un Expert Advisor pour MetaTrader 5. Les données historiques de MetaTrader 5 seront utilisées pour le processus de test.

Le processus d'optimisation peut nécessiter des ressources importantes de votre ordinateur ou même des agents de test de MQL5 Cloud Network. Cet article comprend quelques idées simples que j'utilise pour faciliter le travail et améliorer le testeur de stratégie de MetaTrader 5. J'ai eu ces idées dans la documentation, le forum et les articles.

Bonjour cher lecteur ! Dans cet article, je vais essayer de vous expliquer et de vous montrer comment maîtriser facilement et rapidement les principes de création d'Expert Advisors, de travail avec des indicateurs, etc. Il est destiné aux débutants et ne comportera pas d'exemples difficiles ou abstraits.

Cet article résume et systématise les principes de création d'algorithmes et d'éléments de systèmes de trading. L'article considère la conception d'algorithmes experts. À titre d'exemple, la classe CExpertAdvisor est considérée, qui peut être utilisée pour le développement rapide et facile de systèmes de trading.

Cet article vise à présenter des solutions prêtes à l'emploi pour la publication de prévisions à l'aide de MetaTrader 5. Il couvre un éventail d'idées : de l'utilisation de sites Web dédiés pour la publication des relevés MetaTrader à la création de son propre site Web sans pratiquement aucune expérience de programmation Web nécessaire et enfin à l'intégration à un service de micro-blogging de réseau social qui permet à de nombreux lecteurs de rejoindre et de suivre les prévisions. Toutes les solutions présentées ici sont 100% gratuites et peuvent être configurées par toute personne ayant une connaissance de base des services e-mail et ftp. Il n'y a aucun obstacle à utiliser les mêmes techniques pour les services d'hébergement professionnel et de prévision des échanges de trade.

Trouver des règles pour un système de trade et les programmer dans un Expert Advisor est la moitié du travail. D'une certaine manière, vous devez corriger le fonctionnement de l'Expert Advisor au fur et à mesure qu'il accumule les résultats du trading. Cet article décrit l'une des approches qui permet d'améliorer les performances d'un Expert Advisor à travers un feedback qui mesure la pente de la courbe d'équilibre.

Si des programmes de réseau neuronal spécifiques au trading vous semblent coûteux et complexes ou, au contraire, trop simples, essayez NeuroPro. Il est gratuit et contient l'ensemble optimal de fonctionnalités pour les amateurs. Cet article vous expliquera comment l'utiliser en conjonction avec MetaTrader 5.

Le prix du marché est formé à partir d’un équilibre stable entre l’offre et la demande qui, à son tour, dépendent d’une variété de facteurs économiques, politiques et psychologiques. Les différences de nature ainsi que les causes d’influence de ces facteurs rendent difficile la prise en compte directe de tous les composants. Cet article présente une tentative de prédire le prix du marché sur la base d’un modèle de régression élaboré.

Dans cet article, l'auteur parle de calculs évolutifs à l'aide d'un algorithme génétique personnellement élaboré . Il démontre le fonctionnement de l'algorithme, à l'aide d'exemples, et fournit des recommandations pratiques pour son utilisation.

Cet article examine l'application de l'analyse de régression multiple aux statistiques macroéconomiques. Il donne également un aperçu de l'évaluation de l'impact des statistiques sur la fluctuation du taux de change sur la base de l'exemple de la paire de devises EURUSD. Une telle évaluation permet d'automatiser l'analyse fondamentale qui devient accessible même aux traders débutants.

Nous savons maintenant que la fonction de densité de probabilité (PDF) d'un cycle de marché ne rappelle pas une gaussienne mais plutôt une PDF d'une onde sinusoïdale et la plupart des indicateurs supposent que la PDF du cycle de marché est gaussienne ; nous avons besoin d'un moyen de « corriger » cela. La solution consiste à utiliser la transformation de Fisher. La transformation de Fisher change la PDF de n'importe quelle forme d'onde en une forme approximativement gaussienne. Cet article décrit les mathématiques qui sous-tendent la transformation de Fisher et la transformation inverse de Fisher, ainsi que leur application au trading. Un module de signal de trading propriétaire basé sur la transformation inverse de Fisher est présenté et évalué.

L'article traite des distributions de probabilité (normale, log-normale, binomiale, logistique, exponentielle, distribution de Cauchy, distribution t de Student, distribution de Laplace, distribution de Poisson, distribution sécante hyperbolique, distribution bêta et gamma) des variables aléatoires utilisées en Statistique Appliquée. Il propose également des classes pour gérer ces distributions.

Dans cet article, nous allons élaborer un outil d’analyse des rapports CFTC. Nous allons résoudre le problème suivant: élaborer un indicateur, qui permet d’utiliser les données du rapport CFTC directement à partir des fichiers de données fournis par la Commission sans traitement intermédiaire et conversion. En outre, il peut être utilisé à différentes fins: pour tracer les données en tant qu’indicateur, pour procéder avec les données dans les autres indicateurs, dans les scripts pour l’analyse automatisée, dans les Expert Advisors pour l’utilisation dans les stratégies de trading.