vagabondage aléatoire - page 56

 
Dmitry Fedoseev #:

Comment cela ? Le tirage au sort est un processus ergodique. Et SB, basé sur des tirages au sort, ne l'est pas.

En fait, l'ergodicité est similaire à celle de WBC. Si vous prenez une séquence de variables aléatoires convenant à WBC et que vous leur faites quelque chose de mal (par exemple, les multiplier par une séquence de nombres divergents), elles ne conviendront plus à WBC.

Il s'avère que la non-stationnarité associée à une variance non bornée contredit nécessairement l'ergodicité, tandis que la variabilité bornée ne contredit pas nécessairement l'ergodicité.

 
Aleksey Nikolayev #:

La stationnarité n'est pas nécessaire, elle est simplement beaucoup plus facile à gérer. Par conséquent, pour simplifier, on définit généralement l'ergodicité uniquement pour les processus stationnaires.

Pouvez-vous rappeler la prononciation de tous ces traits et gribouillis ? Je crains que seul l'auteur puisse le lire).
 
secret #:
Et pouvez-vous me rappeler la prononciation de tous ces traits et gribouillis ? Parce que, j'en ai peur, seul l'auteur peut le lire).

Pourquoi ? Vous ne risquez pas d'en avoir besoin dans votre vie réelle, n'est-ce pas ?)

D'ailleurs, le manuel semble être biélorusse, donc vous êtes plus proche de la réalité).

 
Dmitry Fedoseev #:

J'adore les formules de ce genre)) La question se pose toujours : la personne qui les a rédigés sera-t-elle capable de faire les calculs ? Il y a toujours un problème avec eux : ils savent écrire des formules, mais ils ne savent pas écrire du code... donc tout est laissé au niveau de l'incertitude qui plane.

Je ne suis pas tout à fait sûr, mais il semble que cette ergodicité (non stationnaire) soit utilisée dans les théories de la radio. La moyenne et la variance n'y sont pas constantes, mais toujours bornées (processus oscillatoires).

 
Aleksey Nikolayev #:

La stationnarité n'est pas nécessaire, elle est simplement beaucoup plus facile à gérer. Par conséquent, il est courant de définir l'ergodicité uniquement pour les processus stationnaires, par souci de simplicité.


Eh bien, c'est ce qu'on entend par ergodicité.

Un processus strictement ergodique n'est qu'un processus stationnaire, mais il existe desprocessus non stationnairesqui sont ergodiques moyenset ergodiques autocovariants.

https://qastack.ru/signals/1167/what-is-the-distinction-between-ergodic-and-stationary

В чем разница между эргодическим и стационарным?
  • qastack.ru
У меня проблемы с различением этих двух понятий. Это мое понимание до сих пор. Стационарный процесс - это случайный процесс, статистические свойства которого не меняются со временем. Для стационарного процесса в строгом смысле это означает, что его совместное распределение вероятностей является постоянным; для стационарного процесса в широком...
 
Aleksey Nikolayev #:

Pourquoi ? Vous ne risquez pas d'en avoir besoin dans votre vie réelle, n'est-ce pas ?)

J'ai toujours eu une question pour les inventeurs de l'ergodicité. Où trouvent-ils les ensembles si nous avons une rangée) ?
 
secret #:
J'ai toujours eu une question pour les inventeurs de l'ergodicité. Où trouvent-ils les ensembles si nous avons une rangée) ?

où dans notre pays ? Sur les marchés financiers ?

 
Dmytryi Nazarchuk #:

où dans notre pays ? Sur les marchés financiers ?

A peu près tout dans la vie, sauf les casinos et le TGV)
 
secret #:
Oui pratiquement partout dans la vie, sauf dans les casinos et les EMS)

Il y a des ensembles dans la vie.

Sur les marchés financiers, la non-stationnarité est importante

 
secret #:
J'ai toujours eu une question pour les inventeurs de l'ergodicité. Où trouvent-ils des ensembles si nous avons une seule rangée) ?

Où ? Apparemment dans le Multivers contenant notre univers)

Raison: