De la théorie à la pratique - page 281
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Contrôlé par la matrice-mère - Markovien/non-markovien
Il peut être vérifié. Mais seulement si le vecteur d'état est entièrement défini. Sinon, elle n'est vérifiée par aucune mathématique, par aucune méthode, elle ne peut être détectée.
D'après ce que j'ai compris de la méthode A_K2, elle ne peut pas détecter les données markoviennes/non-markoviennes).
Vous avez donné des références, elles sont au-dessus
Je n'ai donné qu'un seul lien :
https://en.wikipedia.org/wiki/Negentropy
J'en voudrais plus, mais avec une certaine philosophie abstraite. Et si vous trouvez quelque chose d'applicable au marché, ce serait formidable. Il devrait être dans la synergétique - pas le temps de le chercher...
Il peut être vérifié. Mais seulement si le vecteur d'état est entièrement spécifié. Sinon, pas de mathématiques, pas de moyen de le vérifier, pas de moyen de le détecter.
D'après ce que je comprends de la méthode A_K2, elle ne peut pas détecter la présence ou l'absence de marque.)
comme, c'est ici :
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%98%D1%82%D0%BE
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81
Et si vous êtes spécifique, vous devez vérifier cela :
Eh bien, voilà :
N'importe quelle mathématique peut y être attachée. C'est ce qu'il y a dans l'entrée de ces maths qui compte. Un déchet à l'entrée est un déchet à la sortie.
Vous pouvez attacher n'importe quel type de mathématiques que vous voulez. Ce qui compte, c'est ce qu'il y a dans l'entrée de ces maths. Un déchet à l'entrée est un déchet à la sortie.
Je n'ai donné qu'un seul lien :
https://en.wikipedia.org/wiki/Negentropy
J'en voudrais plus, mais avec une certaine philosophie abstraite. Et si vous trouvez quelque chose d'applicable au marché, ce serait formidable. En synergie, il devrait l'être - on n'a pas le temps de le chercher...
https://cyberleninka.ru/search?q=%D0%BD%D0%B5%D0%B3%D1%8D%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F
D'après ce que je comprends de la méthode A_K2, elle ne peut pas détecter la présence ou l'absence de marque.)
La clé pour détecter la non-markitude d'un processus est la non-gentropie. Malheureusement, je ne peux pas m'atteler à l'analyser, je pourrais quitter mon travail... Et la plupart des membres de ce forum sont stupides, ils ne sont bons à rien du tout... Hélas...
Jusqu'à présent, j'ai juste compris que le processus du marché est non-markovien. Je l'ai vu de mes propres yeux. Vous procédez de la manière suivante : vous prenez une fenêtre glissante et, à l'arrivée de chaque nouveau tick, vous comptez la variance moyenne du processus. J'ai été étonné - c'est pratiquement CONSTANT ! Et puis, lorsqu'il y a une stagnation prolongée du marché, il commence à diminuer légèrement. Et puis une tendance suit et ramène cette variance moyenne à cette constante. Le processus s'organise en quelque sorte de lui-même.
Pourquoi ai-je abandonné cette tendance ? Il s'agit d'une tâche très gourmande en ressources - à ne pas utiliser à la maison. Les pannes de courant, les interruptions de connexion et le simple manque de puissance de calcul font leur travail.
J'ai dû convertir bêtement un processus non-markovien en un processus markovien - pour travailler dans des intervalles de temps exponentiels. Bien sûr, cette méthode n'est pas suffisante et je n'arrive pas à tuer complètement les tendances, c'est pourquoi j'ai 20% de trades perdants... Mais, en général, les mathématiques des processus de diffusion fonctionnent. Si le coefficient d'asymétrie est remplacé par le coefficient de non-entropie, alors je pense que ces 20 % de tendances pourront être classées avec précision et que nous obtiendrons le nécessaire Graal d'or.
Jusqu'à présent, le Graal est en bois. Mais - le Graal !
https://cyberleninka.ru/search?q=%D0%BD%D0%B5%D0%B3%D1%8D%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F
Merci, Maxim !
Merci, Maxim !
il semble être sur le sujet à partir de là, même le mot synergie est présent ;)
https://cyberleninka.ru/article/n/sinergeticheskaya-teoriya-informatsii-chast-1-sinergeticheskiy-podhod-k-opredeleniyu-kolichestva-informatsii
mais, bien sûr, il faut passer au crible
Il existe également une bonne recherchehttps://scholar.google.com/ - recherchez uniquement des articles scientifiques, dans n'importe quelle langue. Je l'utilise toujours.
cela dépend de la façon dont vous comprenez ce que vous écrivez et ce que vous devez lire ou non.
OK, regardons de l'autre côté. L'état d'un point matériel (ce qui est plus primitif) est déjà décrit par un vecteur à 16 dimensions (si je n'ai pas oublié)). Une dimension est oubliée, et tous nos calculs n'ont plus aucune valeur.
Et A_K2 - regardé à une dimension - non, dit que le processus est non-markovien.
Et je dis qu'un vecteur à 4 dimensions décrit déjà assez bien le processus et nous permet déjà d'obtenir une prédiction adéquate sur un intervalle court pour 70% de l'intervalle de temps du test. Mes anciens systèmes (avant 14-15 ans) utilisaient cela comme l'une des conditions d'entrée/sortie. Et où est ce non-marquage ?