De la théorie à la pratique - page 338
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Cela devrait produire une série stationnaire dans laquelle n'importe quel réseau neuronal, en général n'importe quelle entrée, prédit la valeur suivante après la valeur actuelle avec une très forte probabilité.
Il s'avère donc qu'avec n'importe quel générateur de nombres aléatoires générant un BP stationnaire, nous pouvons toujours utiliser un simple réseau neuronal pour prédire la prochaine valeur du BP, par exemple, avec une précision de plus de 80-90% ?
C'est ce que dit la science officielle de la physique ?
Pas n'importe quel générateur de nombres aléatoires.
Alors simplifions la question : dans n'importe quel générateur de nombres aléatoires, pouvez-vous prédire la prochaine valeur avec une probabilité supérieure à 80 % ?
Alors simplifions la question - au moins un générateur de nombres aléatoires, pouvez-vous prédire la prochaine valeur avec une probabilité de plus de 80% ?
S'il est diplômé d'un cours de télépathie, il le peut).
S'il termine le cours de télépathie, il peut).
Les programmes informatiques utilisent généralement un générateur de nombres pseudo-aléatoires. Ces chiffres sont générés à l'aide d'une formule à partir des chiffres passés et des variables cachées, ce qui donne la distribution souhaitée, et tout va bien en général. Cependant, si la formule est connue, il est possible de calculer une série de nombres aléatoires à l'aide de la formule et de poursuivre cette série par elle-même, et le résultat sera identique. Ce n'est même pas une prédiction, c'est une vraie prédiction précise à 100%.
Voici un livre sur le sujet, section 7.7https://yurichev.com/writings/SAT_SMT_draft-RU.pdf.
Mais comme la formule est connue, si vous avez une série de nombres aléatoires, vous pouvez utiliser la formule pour calculer et continuer la série vous-même, et vous obtiendrez un résultat identique. Ce n'est même pas une prédiction, c'est une vraie prédiction précise à 100%.
Où avez-vous dit que vous connaissiez la formule ? Bien sûr, nous parlons du cas où il n'y a qu'un BP stationnaire à la sortie du générateur, ce qui est ce que vous voulez prédire avec une grande précision...
Pouvez-vous le faire, comme le suggère Alexander ? Sinon, tout ce bricolage de distributions perd immédiatement son sens...
Au fait, il existe des générateurs de nombres aléatoires basés sur des effets physiques, et non sur des formules...
Sans la formule, le code dans le lien ci-dessus ne fonctionnera pas.
Mais Kolmogorov est quand même malin, s'il a dit que la prédiction est possible - alors elle est possible :)
Je n'ai pas fini le livre, je me suis arrêté quelque part sur l'espace de Hilbert, je ne comprends pas plus loin.
Mais Kolmogorov est malin, s'il dit que la prédiction est possible, alors elle est possible :)
Bien sûr, il est possible de le prévoir, mais seulement comme une température moyenne dans un hôpital pour les 10 dernières années ;))
Mais quand même, Kolmogorov est intelligent, s'il a dit que la prédiction est possible, alors elle est possible :)
Il est possible de prédire la prochaine valeur si elle dépend de quelque chose, par exemple le temps, ou les valeurs précédentes (ce que dit Kolmogorov), ou une autre valeur. Le RNG n'a pas une telle dépendance, et le marché en a parfois une. Pour RNG (une valeur stationnaire), vous pouvez prédire la moyenne et la variance, pour lesquelles des distributions sont étudiées. Pour le marché, il est nécessaire d'étudier les dépendances. A_K2 en est peut-être conscient, mais il s'exprime toujours comme s'il travaillait avec le prix comme avec le RNG.