L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 2601

[Maxim Dmitrievsky]

Valeriy Yastremskiy #:

Chacun son truc)))) Ou plutôt pour le goût et la couleur))))

Comment tester eurofunt de 2009 en 4 ? Ou bien il est plus facile de glisser sur le 5 ?

Qu'est-ce qui vous empêche d'utiliser davantage de citations ? Changez de société de courtage et augmentez le nombre maximal de barres dans la fenêtre (dans les paramètres) ; essayez peut-être de faire ce qui suit

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky #:
Qu'est-ce qui vous arrête, pas assez de citations ? Si vous changez de société de courtage et que vous augmentez le nombre maximum de barres dans la fenêtre (dans les paramètres), vous devriez peut-être essayer.

Oui, la question est de savoir où sont les citations de l'année 9, je n'ai trouvé que celles du 21 février, les quotas n'ont pas grand chose non plus. Numéro au maximum, sans guillemets.

[Maxim Dmitrievsky]

Valeriy Yastremskiy #:

Oui, juste une question, où sont les citations de l'année 9, je n'ai trouvé que celles du 21 février, les quotas n'ont pas grand chose non plus. Le nombre est au maximum, sans guillemets.

quant à mt5, il s'agit peut-être d'un serveur de méta-citations de 1993, mt4 n'est plus utilisé depuis longtemps

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky #:

mt5 est sur le serveur methaquot depuis 1993, mt4 n'est plus utilisé depuis longtemps

J'aurais dû télécharger les archives des citations. Ça date de 7 ans).

[Maxim Dmitrievsky]

Comment installer CatBoost sur le bras m1

Le schéma fonctionne, regardez-le.

un installateur natif pour python est promis pour bientôt

[mytarmailS]

Comment faites-vous la différence entre le hasard et la régularité... ?

Par exemple, si vous effectuez une recherche dans un énorme ensemble de données, il y a une forte probabilité de trouver une combinaison de paramètres formée au hasard mais qui ressemble à un modèle...

comment distinguer une non-régularité aléatoire d'un véritable motif ?

[Valeriy Yastremskiy]

mytarmailS #:

Comment distinguer l'aléatoire de la régularité... ?

Par exemple, si vous effectuez une recherche dans un énorme ensemble de données, il y a une forte probabilité de trouver une combinaison de paramètres formée au hasard mais qui ressemble à un modèle...

comment distinguer une non-régularité aléatoire d'un véritable modèle ?

Seulement en identifiant une relation de cause à effet. S'il n'y a pas de cause, alors c'est une qqch.

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

Comment distinguer l'aléatoire de la régularité... ?

Par exemple, si vous effectuez une recherche dans un énorme ensemble de données, il y a une forte probabilité de trouver une combinaison de paramètres formée au hasard mais qui ressemble à un modèle...

comment distinguer une non-régularité aléatoire d'un véritable motif ?

La question n'est pas suffisamment formalisée (d'un point de vue mathématique). Que signifie exactement l'absence/présence de régularité/aléatoire ?

Il n'existe pas de notionsde régularité/aléatoire rigidement fixées et définies sans ambiguïté en mathématiques.

[mytarmailS]

Valeriy Yastremskiy #:
Seulement en identifiant un lien de causalité. S'il n'y a pas de cause, alors il s'agit d'un cb.

Il n'est pas toujours possible d'établir un lien de causalité

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

La question n'est pas suffisamment formalisée (d'un point de vue mathématique). Que signifie exactement l'absence/présence de régularité/aléatoire ?

En mathématiques, il n'existe pas de conceptsde régularité/aléatoire rigidement fixés et définis sans ambiguïté.

Exemple concret :

Il existe une règle logique qui prédit quelque chose avec une probabilité de 80% sur un stage et sur un test et une validation croisée réussie, etc. Et sur les données de validation (données absolument nouvelles), la règle fonctionne au niveau aléatoire...

Il y a une autre règle qui se comporte de la même manière que la première dans un train, test et passe la validation également sans problèmes, c'est-à-dire que c'est un vrai motif...

Question : comment puis-je distinguer une règle d'une autre au stade de la formation, du test, de la contre-validation... avant le stade de la validation...

Je me demande s'il existe des signes permettant de distinguer l'un de l'autre, peut-être des tests statistiques sur le caractère aléatoire ou déterministe, etc...