L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 1706
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Un petit hack, peut-être que quelqu'un le trouvera utile.
La tâche : dessiner de nombreux cercles de tailles et de couleurs différentes sur un graphique sans mourir de froid ou devenir fou.
Solution :
Incorrect - utiliser un objet ellipse avec trois points d'ancrage, remplissage et ainsi de suite.
Correct - dessinez une ligne de longueur nulle, l'épaisseur de la ligne sera le diamètre du cercle, la couleur sera le remplissage et le centre sera le point d'ancrage.
https://zen.yandex.ru/media/htech_plus/ii-nashel-samyi-moscnyi-antibiotik-u-nego-ushlo-na-eto-neskolko-chasov-5e4ff269b38ee002b5fc2812
On dirait un faux. Comment ont-ils collecté et décrit 107 millions de composés chimiques pour l'IA ? Ça n'a aucun sens... Comment, sans échantillonnage empirique, l'IA pourrait-elle sélectionner les variantes efficaces ?
L'intérêt de l'IA est précisément que la taille de la gamme de données n'a pas d'importance, l'important étant qu'elle soit finie ou infinie. Si la plage de données est finie, il est possible de le faire avec l'IA et la taille de cette plage n'a pas d'importance. Eh bien, c'est... juste pour dire...
On dirait un faux. Comment ont-ils assemblé et décrit 107 millions de composés chimiques pour l'IA ? Ça n'a aucun sens... Comment, sans échantillonnage empirique, l'IA pourrait-elle sélectionner les choix efficaces ?
L'article sur le zen est une traduction d'un article populaire du gardian. Vous pouvez y voir où chercher une publication scientifique sur cette recherche (il s'agit d'une revue scientifique de biologie évaluée par des pairs). Vous le lisez et, avec une formation suffisante dans le domaine, vous décidez si c'est vrai.
Ne soyez pas comme Hegel qui "prouve" que le nombre de planètes dans le système solaire doit être de sept).
L'article sur le zen est une traduction d'un article populaire du Guardian. Vous y trouverez où chercher une publication scientifique sur cette étude (il s'agit d'une revue scientifique de biologie évaluée par des pairs). Vous le lisez et, avec une formation suffisante dans le domaine, vous décidez si c'est vrai.
Ne pas ressembler à Hegel qui a "prouvé" que le nombre de planètes dans le système solaire devait être de sept)
OK, alors comment savoir si un composé chimique est efficace contre un micro-organisme sans test expérimental ?
Le point ici est en quelque sorte le suivant :
L'IA nous dit de quel composé chimique nous avons besoin.
Les gars, essayez celui-là, c'est plus probable.
Ensuite, les tests pratiques sont déjà en cours. Ce faisant, l'IA contribue à réduire le temps de recherche. C'est ce qu'on appelle la modélisation. Ils construisent d'abord un modèle de navire et le testent dans une baignoire, puis le construisent en taille réelle après avoir connu les paramètres de son comportement. A titre d'exemple...
N'essayez pas d'"assommer" Hegel. Les erreurs sont commises par tout le monde. Pardonnable, pour un homme du 18ème siècle. Eh bien, et vous, M. Nikolaev qui ? Qu'est-ce que tu es de toute façon ? Votre "travail" est-il déjà étudié par l'Académie des sciences ?))
ad hominem est utilisé quand il n'y a rien de substantiel à contredire)