L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 1253
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Oui, le chalut de Doncian est utilisé (comme dans l'échantillon de formation). Fermeture par SL seulement ici, bien sûr le résultat pourrait être amélioré en utilisant un TP intelligent, mais je n'ai pas encore eu le temps de terminer l'idée.
Il est difficile de dire à quel point j'ai raison, mais je teste généralement en utilisant un lot fixe et sans trailing stop, puis je vois la courbe monter, et je peux alors l'améliorer.
Avez-vous des tests sans trailing et avec lot fixe ? Je veux savoir si elles sont différentes de la photo ci-dessus.
Il est difficile de dire à quel point j'ai raison, mais je teste généralement mon TS avec un lot fixe et sans trailing, si je vois une courbe qui monte, je peux l'améliorer.
Avez-vous des tests sans trailing et sans lot fixe ? je veux savoir en quoi elle diffère de la photo ci-dessus
Le lot est fixé. Je peux ajuster TP et SL mais à quoi bon, si initialement le concept de TS était basé sur le chalut ? Mon TS est simple - entrée au changement du vecteur ZZ et stop loss au point où le vecteur ZZ change dans la direction opposée sur la barre suivante. Ce système est pratique pour l'apprentissage et vous pouvez ensuite l'améliorer en déplaçant le point d'entrée, en prenant en compte le signal d'entrée et en ajustant le TP - vous pouvez vraiment ajouter 30% pour quelques jours d'ajustement. Un SL fixe gâche le concept, car il viole la logique du TS. Le stop suiveur est plutôt lent et son déclenchement (fermeture par le SL) symbolise le moment où l'on prend une nouvelle décision concernant la suite des opérations de trading.
Il y a beaucoup de théorie sur les trajectoires approximatives et beaucoup de mathématiques... Il faudra que je m'y penche un moment. Jusqu'à présent, je vois du potentiel en termes de transformation itérative des traits (c'est-à-dire que vous pouvez ajouter un degré d'interpolation à chaque itération et le trait changera), mais il y a d'autres astuces que je n'ai pas encore comprises
https://arxiv.org/pdf/1603.03788.pdf voici une utilisation générale de l'apprentissage machine
https://arxiv.org/pdf/1307.7244.pdf et voici l'interpolation linéaire par morceaux pour les citations et autre chose
Bien sûr, cela ne peut être pertinent que si vous souhaitez créer une TS entièrement auto-apprenante, le haut niveau, pour ainsi dire.Messieurs les experts constructeurs, existe-t-il des articles sur la façon de faire de l'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux, par des moyens standards ?
Il y en a dans la bibliothèque standard :
Messieurs les experts constructeurs, existe-t-il des articles sur la façon de faire de l'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux, par des moyens standards ?
Il y en a dans la bibliothèque standard :
Lasciate ogni speranza, voi ch'entrate.
Lasciate ogni speranza, voi ch'entrate.
C'est ça, celui qui va au MoD ira en enfer.
J'ai appris à faire le prétraitement correctement, enfin, comment le faire correctement, erreurs de classification sur les deux échantillons <0.1, et commence à travailler sur de nouvelles données, mais les ensembles de données sont énormes, un long temps d'apprentissage, donc je vais montrer les heures sur une petite histoire
Je ne peux pas dire comment j'ai fait :)
Gourmande :( .
je n'ai pas eu le temps d'effacer, j'ai remarqué )) je vais peut-être écrire plus tard, plus de tests sont nécessaires
C'est juste que tout le monde ici communique par allusions, on n'écrit rien sur la préparation des données, chacun a son propre samovar...n'a pas eu le temps de supprimer, remarqué ))) peut écrire plus tard, plus de tests sont nécessaires
Tout le monde se contente de faire des allusions ici, ils n'écrivent rien sur la préparation des données, tout le monde a son propre samovar.c'est à cause du principe de la "boîte de conserve" : un seul s'ouvre et tout le monde mange ))))
c'est à cause du principe de la "boîte de conserve" qu'une personne ouvre et tout le monde mange ;)))