L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 947

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informations uniquement sur la colonne arr_Buy

Je vois, merci. C'est juste que ce n'était pas logiquement la même chose partout avec arrSell, ce qui m'a troublé.
 
Dr. Trader:
informations uniquement sur la colonne arr_Buy

Je vois, merci. C'est juste que cela ne coïncide pas avec arrSell partout logiquement, ce qui m'a troublé.

J'étais aussi stressé, mais j'ai ensuite réalisé qu'il y avait un filtre par arr_Sell. J'ai juste copié seulement les cibles dans l'ancien fichier.

 
Aleksey Vyazmikin:

J'étais aussi stressé, mais j'ai ensuite réalisé qu'il y avait un filtre par arr_Sell. Je viens de copier seulement la cible dans l'ancien fichier.

Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [validate] (counts):

      Predicted
Actual   -1     0 1 Error
    -1 7848   637 0   7.5
    0    85 14055 0   0.6
    1     0  7789 0 100.0

Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [validate] (proportions):

      Predicted
Actual   -1    0 1 Error
    -1 25.8  2.1 0   7.5
    0   0.3 46.2 0   0.6
    1   0.0 25.6 0 100.0


Error matrix for the Decision Tree model on Pred_027_2016_H2_T.csv [test] (counts):

      Predicted
Actual   -1     0 1 Error
    -1 7858   613 0   7.2
    0    61 13986 0   0.4
    1     0  7896 0 100.0

Error matrix for the Decision Tree mode l on Pred_027_2016_H2_T.csv [test] (proportions):

      Predicted
Actual   -1  0 1 Error
    -1 25.8  2 0   7.2
    0   0.2 46 0   0.4
    1   0.0 26 0 100.0
 
SanSanych Fomenko:


En mots, s'il vous plaît.

Je ne comprends pas pourquoi vous n'avez pas du tout d'unité de devinette ?

 
Aleksey Vyazmikin:

En mots, s'il vous plaît.

Ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi vous n'avez pas du tout d'unité de devinette ?

Ce n'est pas moi - c'est rpart.

C'est très étrange : seul -1 est bon.

"0" n'est pas très bon non plus : 13986/(13986+7896+613) =62% deviné ou 37,82% d'erreur

 
D'une manière générale, un objectif de 3 classes n'est pas bon. Il est préférable de diviser en deux cibles : (-1,0) et (0,1), puis de les combiner au moment de décider d'une position.
 
SanSanych Fomenko:

Ce n'est pas moi - c'est rpart.

Tout cela est très étrange : seul -1 devine bien.

"0" n'est pas bon non plus : 13986/(13986+7896+613) =62% deviné ou 37.82% d'erreur

Assez étrange, et si vous prenez le fichier de 2015, est-ce qu'il devinera 1 ?

 
SanSanych Fomenko:
D'une manière générale, un objectif de 3 classes n'est pas très bon. Il est préférable de diviser en deux cibles : (-1,0) et (0,1), puis de les combiner au moment de décider d'une position.

C'est le contraire de ce qu'on m'a demandé de faire.

 
Aleksey Vyazmikin:

On m'a demandé de faire le contraire.

C'est peut-être une question de goût...

Au fait, pour répondre à votre question :

Variables actually used in tree construction:
[1] arr_Sell

Une seule variable a été utilisée pour une raison quelconque.

Je n'ai pas attendu les autres modèles. Je vais mettre une forêt aléatoire. Si j'attends, je le posterai.

 
SanSanych Fomenko:

C'est peut-être une question de goût...

Au fait, la réponse à votre question :

Une seule variable a été utilisée pour une raison quelconque.

Je n'ai pas attendu les autres modèles. Je vais mettre une forêt aléatoire. Si je le fais, je le posterai.

Donc je ne comprends pas, a-t-il utilisé un autre tableau, ou a-t-il suggéré d'utiliser un autre tableau avec des cibles ?

Juste le résultat est bon, je dois comprendre quoi et comment le reproduire :)

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