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Indicateur de dernière structure (phase unique) - Exploration du concept de trading de la dernière rupture de structure (LSB)
Cet indicateur est ma quête personnelle pour explorer et valider l'idée de trading de la dernière rupture de structure (LSB) par le biais d'une analyse structurée de l'action des prix.
Il fonctionne indépendamment de l'échelle de temps quotidienne ( PERIOD_D1 ), utilisant à la place la séparation logique des jours et la détection basée sur le séparateur pour identifier les nouveaux jours de trading.
Cette approche assure la cohérence de l'analyse de la structure entre les différents horizons temporels et les différents courtiers, évitant ainsi de dépendre des données graphiques quotidiennes.
L'indicateur recherche des pivots de support et de résistance significatifs en utilisant des modes de structure configurables (détection basée sur la mèche ou sur le corps). Il identifie les derniers niveaux structurels valides d'un jour de bourse qui sont restés ininterrompus jusqu'à la fin de la session et les projette en tant que lignes de tendance dans le nouveau jour de bourse.
Pour garantir la pertinence de l'analyse, seuls les niveaux qui ont été respectés pendant le reste de la journée sont considérés comme valides et tracés. Cela permet d'obtenir une vision plus claire de la structure du marché et de mettre en évidence plus efficacement le comportement des prix.
Les principales caractéristiques sont les suivantes :
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Détection logique du jour qui ne dépend pas de PERIOD_D1
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Reconnaissance automatique du nouveau jour à l'aide des séparateurs de graphiques et de la normalisation de la date
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Validation de la structure à l'aide de la force du pivot (analyse de la barre gauche/droite)
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Détection du support et de la résistance à travers plusieurs modes de structure
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Validation de la dernière rupture de structure pour l'expérimentation LSB
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Visualisation des lignes de tendance des niveaux structurels valides étendus aux nouvelles sessions
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Recalcul minimal pour l'efficacité et la performance en temps réel
Ce projet est un cadre expérimental pour l'étude de la dynamique des structures de marché et l'évaluation de leur rôle potentiel dans les stratégies de trading. En analysant le concept LSB avec un modèle de jour indépendant, je cherche à déterminer si les points finaux structurels d'une session ont une valeur prédictive ou stratégique pour l'action ultérieure des prix.

Traduit de l’anglais par MetaQuotes Ltd.
Code original : https://www.mql5.com/en/code/70076
Institutional Gaussian Signal Filter (Zero-Lag ALMA)
A quantitative Gaussian filter designed to replace lagging retail moving averages by applying advanced digital signal processing to eliminate market noise without sacrificing responsiveness.
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Multi-Symbol Alert Panel
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Institutional Nadaraya-Watson Kernel Regression
A quantitative machine learning envelope that utilizes Nadaraya-Watson kernel regression math to dynamically project statistically significant mean-reversion zones without relying on traditional standard deviation.