Yaroslav Barabanov / Perfil

En el presente artículo, vamos a mejorar las clases de la biblioteca para tener la posibilidad de crear los indicadores estándar de período y símbolo múltiples que requieren varios búferes de indicador para visualizar sus datos.

En el artículo de hoy, vamos a mejorar los métodos de la biblioteca para una representación correcta de los indicadores de período y símbolo múltiples cuyas líneas se muestran en el gráfico del símbolo actual con desplazamiento que se establece en los ajustes. Además, acondicionaremos el contenido dentro de los métodos de trabajo con los indicadores estándar y guardaremos el código sobrante del indicador final en la parte de la biblioteca.

El trading siempre ha estado relacionado con la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. Esto significa que los resultados de las decisiones tomadas no son totalmente obvios en el momento en que se toman. Por este motivo, resultan importantes los enfoques teóricos sobre la construcción de los modelos matemáticos que permiten describir estas situaciones ofreciendo información relevante e ilustrativa.

En este artículo, presentamos el Pivot Mean Oscillator (PMO) o Oscilador de Promedio de Pivote, una implementación de la Media Móvil Acumulativa (CMA) como indicador comercial para las plataformas MetaTrader. En particular, primero presentaremos el Pivot Mean (PM) o Promedio de Pivote, como un índice de normalización para las series temporales que calcula la fracción entre cualquier punto de datos y la CMA. Entonces, construimos el PMO como la diferencia entre las medias móviles aplicadas a las dos señales de PM. También hemos realizado algunos experimentos preliminares con el símbolo EURUSD para probar la eficacia del indicador presentado, dejando un amplio espacio para otras consideraciones y mejoras.

Describiendo la creación de la optimización móvil automática, al fin hemos llegado a la estructura interna del propio optimizador automático. Este artículo puede resultar útil a aquellos que deseen mejorar el proyecto creado, o bien quieran simplemente analizar la lógica de funcionamiento del programa. En el presente artículo, mostraremos con la ayuda de diagramas UML la estructura interna del proyecto y la interacción de los objetos. Asimismo, analizaremos el proceso de iniciación de las optimizaciones, aunque, por el momento, sin describir el proceso de implementación del optimizador.

La primera parte del artículo está dedicada a la creación de una herramienta para trabajar con los informes de optimización y su importación desde el terminal, así como a los procesos de filtrado y clasificación de los datos obtenidos. MetaTrader 5 permite descargar informes sobre las pasadas de optimización, pero querríamos tener la posibilidad de añadir al informe nuestros propios datos.

Los indicadores cluster son conjuntos de indicadores que separan el par de divisas en dos divisas distintas. Estos indicadores permiten seguir la fluctuación relativa de las divisas, determinar la posibilidad de aparición de nuevas tendencias de las divisas, recibir señales de trading y seguir las posiciones de medio y largo plazo.

El artículo aborda el método de construcción de gráficos en el cual cada barra está compuesta por el mismo número de ticks.

En el presente artículo, analizaremos la encriptación/desencriptación de objetos en MetaTrader y los programas externos para aclarar las condiciones en las que se obtendrán los mismos resultados con los mismos datos iniciales.

Últimamente se ha dado un aumento reciente en los análisis de conglomerados del mercado FOREX. MQL5 abre nuevas posibilidades para investigar las tendencias del movimiento de pares de divisas. Un elemento clave de MQL5 que lo diferencia de MQL4, es la posibilidad de usar una cantidad ilimitada de buffers de indicador. Este artículo describe un ejemplo de la creación de un indicador multidivisa.

Los tráders hablan con frecuencia sobre tendencias y mercado plano (flat), pero muchos de ellos no entienden correctamente qué es en realidad una tendencia o un flat, y son muy pocos los capaces de explicar estos conceptos. Alrededor de estos conceptos básicos, se ha ido formando un conjunto de prejuicios y confusiones que pervive a día de hoy. Y todo a pesar de que, para ganar dinero, es necesario comprender su sentido matemático y lógico. En este artículo, veremos con detalle qué es una tendencia, qué es el mercado plano, y cómo es la estructura de los mercados: de tendencia, plana, o de otro tipo. Asimismo, analizaremos cómo deberá ser una estrategia para ganar dinero en un mercado de tendencia, cómo deberá ser una estrategia para ganar dinero durante un mercado plano.

El segundo artículo de la serie "Controles gráficos personalizados" introduce una librería de control para gestionar los principales problemas que surgen en la interacción del programa (Expert Advisor, script, indicador) con el usuario. La librería contiene un gran número de clases ((CInputBox, CSpinInputBox, CCheckBox, CRadioGroup, CVSсrollBar, CHSсrollBar, CList, CListMS, CComBox, CHMenu, CVMenu, CHProgress, CDialer, CDialerInputBox, CTable) y ejemplos de su uso.

En el presente artículo, analizaremos la aplicación de la biblioteca DoEasy para crear indicadores de periodo y símbolo múltiples. Hoy, vamos a preparar las clases de la biblioteca para trabajar con indicadores y poner a prueba la correcta creación de series temporales para su posterior uso como fuentes de datos en los indicadores. Asimismo, organizaremos la creación y el envío de los eventos de series temporales.

Continuamos con la descripción de la optimización móvil en el terminal MetaTrader 5. Tras analizar en los artículos anteriores los métodos de formación del informe de optimización y su método de filtrado, hemos procedido a describir la estructura interna de la aplicación encargada del propio proceso de optimización. El optimizador automático, ejecutado como una aplicación en C#, tiene su propia interfaz gráfica. Este artículo está dedicado precisamente a esta interfaz gráfica.