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¿Quiere saber cómo repercutirá en el precio un acontecimiento económico? ¿Qué pasará con el precio después de la noticia? ¿Cómo ha afectado una noticia económica al precio en el pasado? Este indicador puede ayudarle. ¿Le gusta el análisis técnico? ¿Disfruta estudiando el historial de ticks para predecir el futuro? Pero, ¿qué cree que podría ser más importante que el análisis técnico, qué podría mejorar el análisis técnico? Por supuesto, ¡es el análisis fundamental! Al fin y al cabo, los
Este indicador identifica la tendencia global y dispone de un potente algoritmo para filtrar cualquier tipo de ruido que pueda interferir en la identificación de la dirección de la tendencia. Un filtro especial muestra zonas de tendencia lateral, de consolidación o planas, lo que permite evitar cualquier incertidumbre en la visión del movimiento del mercado y proporciona una comprensión clara del movimiento de la tendencia global. Este indicador no tiene análogos y le da ventajas únicas en el
¿Quiere saber cómo repercutirá en el precio un acontecimiento económico? ¿Qué pasará con el precio después de la noticia? ¿Cómo ha afectado una noticia económica al precio en el pasado? Este indicador puede ayudarle. ¿Le gusta el análisis técnico? ¿Le gusta estudiar la historia para predecir el futuro? Pero, ¿qué cree que podría ser más importante que el análisis técnico, qué podría mejorar el análisis técnico? Por supuesto, ¡es el análisis fundamental! Al fin y al cabo, los acontecimientos
¿Quiere saber cómo repercutirá en el precio un acontecimiento económico? ¿Qué pasará con el precio después de la noticia? ¿Cómo ha afectado una noticia económica al precio en el pasado? Este indicador puede ayudarle. ¿Le gusta el análisis técnico? ¿Le gusta estudiar la historia para predecir el futuro? Pero, ¿qué cree que podría ser más importante que el análisis técnico, qué podría mejorar el análisis técnico? Por supuesto, ¡es el análisis fundamental! Al fin y al cabo, los acontecimientos
Cada indicador tiene sus ventajas e inconvenientes. Los indicadores tendenciales muestran buenas señales durante una tendencia, pero se quedan rezagados durante una coyuntura plana. Los indicadores planos prosperan en las fases planas, pero mueren en cuanto aparece una tendencia. Todo esto no sería un problema, si fuera fácil predecir cuando una tendencia plana cambia a una tendencia y cuando una tendencia cambia a una plana, pero en la práctica es una tarea extremadamente seria. ¿Qué pasaría si
Cada indicador tiene sus ventajas e inconvenientes. Los indicadores tendenciales muestran buenas señales durante una tendencia, pero se quedan rezagados durante una coyuntura plana. Los indicadores planos prosperan en las fases planas, pero mueren en cuanto aparece una tendencia. Todo esto no sería un problema, si fuera fácil predecir cuando una tendencia plana cambia a una tendencia y cuando una tendencia cambia a una plana, pero en la práctica es una tarea extremadamente seria. ¿Qué pasaría si
Link: https://www.mql5.com/en/market/product/13371
What's new:
1. The indicator has been completely redesigned.
2. New neural network architecture (NN).
2.2. Convolutional layers have been added.
2.3. Improved architecture of hidden layers.
2.5. Now the structure of the NN is set by fixed values.
2.6. Added PreSets of the NN structure.
It is configured using the input parameter 'PreSet'.
If 'PreSet' = 'CUSTOM SET', then the structure is configured manually using a group of input parameters "Custom Set".
3. The MTF mode has been removed.
This is done to improve the performance and stability of calculations.
4. Improved computing on OpenCL-enabled devices.
4.1. Optimized calculations. Accelerated.
4.2. Now there is no requirement to support a device of the 'double' type.
4.3. Added device selection 'Device' = 'CPU (Multi-Thread with OpenCL)'.
When selecting this device, if the CPU supports OpenCL, then the indicator will be calculated asynchronously on the CPU (all CPU cores are used).
4.4. Description of the 'Device' parameter logic.
- 'Device' = 'Terminal (Single-Thread)' - (the slowest calculation) the indicator will be calculated in the general MetaTrader thread. For reference: MetaTrader allocates one common thread for all running indicators.
- 'Device' = 'CPU (Multi-Thread with OpenCL)' - (fast calculation) the indicator will be calculated asynchronously (all central processor cores are used). This will speed up calculations by using all CPU cores.
- 'Device' = 'GPU (Multi-Thread with OpenCL)' - (fastest calculation) the indicator will be calculated asynchronously (GPU is used). This will greatly speed up calculations due to the use of a graphics card (GPU).
5. The learning system has been improved.
5.1. An adaptive learning system has been implemented.
5.1. The learning process has been optimized.
5.2. Now the learning process is saved when the indicator is restarted. This allows you to continue training the indicator after it is restarted.
6.3. New parameters for learning:
- 'Signal Mode' - signal calculation method (for line color, arrows and learning).
Options:
'Direction (MA line)' - the line direction is used.
'Crossing (Price with MA line)' - the intersection of the bar closing price with the MA is used.
- 'Criterion(for Quality)' - criteria for learning (adapting process).
Options:
'Balance max' - the learning system will strive to optimize net profit.
'Profit Factor max' - the learning system will strive to optimize the profit factor.
'Recovery Factor max' - the learning system will strive to optimize the recovery factor.
6. The "Deep" algorithm has been improved.
6.1. Unnecessary parameters have been removed.
6.2. New parameter 'Sensitivity in % [1...100]' - the sensitivity of the MA period change. More precisely, it is the rate of change.
The lower the value, the slower the MA period will change. Use to avoid fast changes of the MA line.
6.3. New parameter 'Period(in bars) for Re-Adapt(0-Adapt once)' - time period (number of bars) for automatic start of repeat learning (adaptation).
6.4. New parameter 'Maximum Iterations [1...)' is the maximum number of iterations for the running learning process (adaptation).
6.5. Now the MA period is set through the minimum and maximum values.
For reference: if 'Minimum Period [1...)' = 'Maximum Period [1...)', then the "Deep" algorithm will not be activated and the training system (adaptations) will not be used.
7. Improved visual panel.
7.1. Visual improvements.
7.2. Increased functionality.
7.3. Added more visual information.
7.4. A button has been added for manually stopping the learning process (adaptation), as well as for starting the learning process (adaptation) again.
v5.57
- Improved: the 'Visual Info' function.
Added new input parameter "Starting Bar for Arrows".
If value = 'Current Bar', then the arrows are drawn from the current bar.
If value = 'Closed Bar', then the arrows are drawn from the last closed bar (use this to wait for more stable arrows).
- Improved: the 'Notify' function.
-- The notification text was shortened and improved.
-- Added new input parameters:
1) 'Use Prefix Info'.
If = true, then the value of the input parameter 'Graphic objects prefix name' will be added to the notification description.
2) 'Use Currency Pair Info'.
If = true, then the chart Symbol (Currency Pair) name will be added to the notification description.
3) 'Use Chart Period Info'.
If = true, then the chart Time Frame will be added to the notification description.
¿Quieres ver las líneas futuras del indicador ZigZag? Este indicador le ayudará a hacerlo porque el modelo del indicador se basa en dos indicadores: Memoria Histórica y ZigZag. Así que puede pronosticar las líneas del ZigZag. Muy útil como asistente, actúa como punto clave para pronosticar el movimiento futuro del precio. El pronóstico se realiza utilizando el método de búsqueda de la parte más similar en la historia (patrón) a la actual. El indicador se dibuja como una línea que muestra el
Do you want to see the future lines of the ZigZag indicator? This indicator will help you do that because the indicator model is based on two indicators: Historical Memory and ZigZag. So it can forecast the ZigZag lines. Very useful as an assistant, acts as a key point to forecast the future price movement. The forecast is made using the method of searching the most similar part in the history (pattern) to the current one. The indicator is drawn as a line that shows
v.3.2
- Fixed: in 'Layers Show Mode' = 'SHOW_AVERAGE' mode, the end of the prediction line showed an incorrect value.
- Added: the new input parameter "Show All Backward Lines".
TRUE - backward lines of all layers will be displayed.
- Improved: if 'Layers Show Mode' = 'SHOW_AVERAGE', then the backward line shows the average of all the layers.
- Improved: all input parameters are grouped.
- Removed: unnecessary input parameters.
Update available through your terminals!
For the PriceTension product buyers.
MT5 (build 2009) has a bug. Because of this bug, the expert saves and loads memory files incorrectly.
I recommend to wait for a new build.
Details about the bug status can be found here:
https://www.mql5.com/ru/forum/309990
https://www.mql5.com/en/forum/310088
A new version is available.
Version 5.136
1) Errors fixed in the virtual space.
2) Improvements added to the virtual space.
3) Improved: concentration process.
4) Improvements added to training.
5) Fixed: bugs in the process of the trading plan developing.
6) Fixed: bugs in working with memory.
7) Improvements added to trading functions.
8) Increased stability in trading functions.
9) Improved: control of the download of the missing history.
10) Integral memory:
- EURUSD (experience: 30298)
- EURNZD (experience: 27637)
- EURJPY (experience: 24347)
- XAUUSD (experience: 19221)
- USDJPY (experience: 18774)
- USDCAD (experience: 30572)
- AUDUSD (experience: 21382)
- USDCHF (experience: 17147)
- GBPUSD (experience: 15712)
Update available through your terminals!
- EURUSD (experience: 33355)
- EURNZD (experience: 30971)
- EURJPY (experience: 28779)
- XAUUSD (experience: 20685)
- USDJPY (experience: 20987)
- USDCAD (experience: 30572)
- AUDUSD (experience: 21382)
- USDCHF (experience: 17147)
- GBPUSD (experience: 15712)
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_6057018
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_6057035
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https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_6057049
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https://www.mql5.com/ru/market/product/13371
- EURUSD (experience: 31850)
- EURNZD (experience: 29783)
- EURJPY (experience: 27514)
- XAUUSD (experience: 20188)
- USDJPY (experience: 19992)
- USDCAD (experience: 19331)
- AUDUSD (experience: 19442)
- USDCHF (experience: 15537)
- GBPUSD (experience: 14492)
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_5567574
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_5567596
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_5567654
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_5567661
Every indicator has its advantages and disadvantages. Trending ones show good signals during a trend, but lag during a flat. Flat ones thrive in the flat, but die off as soon as a trend comes. All this would not be a problem, if it was easy to predict when a flat changes to a trend and when a trend changes to a flat, but in practice it is an extremely serious task. What if you develop such an algorithm, which could eliminate an indicator's flaws and enhance its strengths? What if such an