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Möchten Sie wissen, wie sich ein wirtschaftliches Ereignis auf den Kurs auswirken wird? Was wird mit dem Preis nach der Nachricht passieren? Wie hat sich eine Wirtschaftsnachricht in der Vergangenheit auf den Kurs ausgewirkt? Dieser Indikator kann Ihnen dabei helfen. Mögen Sie die technische Analyse? Macht es Ihnen Spaß, die Tick-Historie zu studieren, um die Zukunft vorherzusagen? Aber was könnte Ihrer Meinung nach wichtiger sein als die technische Analyse, was könnte die technische Analyse
Dieser Indikator identifiziert den globalen Trend und verfügt über einen leistungsstarken Algorithmus zum Herausfiltern jeglicher Art von Rauschen, das die Identifizierung der Trendrichtung beeinträchtigen kann. Ein spezieller Filter zeigt Bereiche mit einem Seitwärtstrend, einer Konsolidierung oder einer Flaute an, was Ihnen erlaubt, jegliche Unsicherheiten bei der Einschätzung der Marktbewegung zu vermeiden und ein klares Verständnis der globalen Trendbewegung zu erhalten. Dieser Indikator
Möchten Sie wissen, wie sich ein wirtschaftliches Ereignis auf den Kurs auswirken wird? Was wird mit dem Preis nach der Nachricht passieren? Wie hat sich eine Wirtschaftsnachricht in der Vergangenheit auf den Kurs ausgewirkt? Dieser Indikator kann Ihnen dabei helfen. Mögen Sie die technische Analyse? Macht es Ihnen Spaß, die Geschichte zu studieren, um die Zukunft vorherzusagen? Aber was könnte Ihrer Meinung nach wichtiger sein als die technische Analyse, was könnte die technische Analyse
Möchten Sie wissen, wie sich ein wirtschaftliches Ereignis auf den Kurs auswirken wird? Was wird mit dem Preis nach der Nachricht passieren? Wie hat sich eine Wirtschaftsnachricht in der Vergangenheit auf den Kurs ausgewirkt? Dieser Indikator kann Ihnen dabei helfen. Mögen Sie die technische Analyse? Macht es Ihnen Spaß, die Geschichte zu studieren, um die Zukunft vorherzusagen? Aber was könnte Ihrer Meinung nach wichtiger sein als die technische Analyse, was könnte die technische Analyse
Jeder Indikator hat seine Vor- und Nachteile. Trendindikatoren zeigen gute Signale während eines Trends, hinken aber während eines Tiefs hinterher. Flache Indikatoren gedeihen in der Flaute, sterben aber ab, sobald ein Trend einsetzt. All dies wäre kein Problem, wenn es einfach wäre, vorherzusagen, wann eine Flaute in einen Trend und wann ein Trend in eine Flaute übergeht, aber in der Praxis ist dies eine äußerst schwierige Aufgabe. Was wäre, wenn man einen solchen Algorithmus entwickeln würde
Jeder Indikator hat seine Vor- und Nachteile. Trendindikatoren zeigen gute Signale während eines Trends, hinken aber während eines Tiefs hinterher. Flache Indikatoren gedeihen in der Flaute, sterben aber ab, sobald ein Trend einsetzt. All dies wäre kein Problem, wenn es einfach wäre, vorherzusagen, wann eine Flaute in einen Trend und wann ein Trend in eine Flaute übergeht, aber in der Praxis ist dies eine äußerst schwierige Aufgabe. Was wäre, wenn man einen solchen Algorithmus entwickeln würde
Link: https://www.mql5.com/en/market/product/13371
What's new:
1. The indicator has been completely redesigned.
2. New neural network architecture (NN).
2.2. Convolutional layers have been added.
2.3. Improved architecture of hidden layers.
2.5. Now the structure of the NN is set by fixed values.
2.6. Added PreSets of the NN structure.
It is configured using the input parameter 'PreSet'.
If 'PreSet' = 'CUSTOM SET', then the structure is configured manually using a group of input parameters "Custom Set".
3. The MTF mode has been removed.
This is done to improve the performance and stability of calculations.
4. Improved computing on OpenCL-enabled devices.
4.1. Optimized calculations. Accelerated.
4.2. Now there is no requirement to support a device of the 'double' type.
4.3. Added device selection 'Device' = 'CPU (Multi-Thread with OpenCL)'.
When selecting this device, if the CPU supports OpenCL, then the indicator will be calculated asynchronously on the CPU (all CPU cores are used).
4.4. Description of the 'Device' parameter logic.
- 'Device' = 'Terminal (Single-Thread)' - (the slowest calculation) the indicator will be calculated in the general MetaTrader thread. For reference: MetaTrader allocates one common thread for all running indicators.
- 'Device' = 'CPU (Multi-Thread with OpenCL)' - (fast calculation) the indicator will be calculated asynchronously (all central processor cores are used). This will speed up calculations by using all CPU cores.
- 'Device' = 'GPU (Multi-Thread with OpenCL)' - (fastest calculation) the indicator will be calculated asynchronously (GPU is used). This will greatly speed up calculations due to the use of a graphics card (GPU).
5. The learning system has been improved.
5.1. An adaptive learning system has been implemented.
5.1. The learning process has been optimized.
5.2. Now the learning process is saved when the indicator is restarted. This allows you to continue training the indicator after it is restarted.
6.3. New parameters for learning:
- 'Signal Mode' - signal calculation method (for line color, arrows and learning).
Options:
'Direction (MA line)' - the line direction is used.
'Crossing (Price with MA line)' - the intersection of the bar closing price with the MA is used.
- 'Criterion(for Quality)' - criteria for learning (adapting process).
Options:
'Balance max' - the learning system will strive to optimize net profit.
'Profit Factor max' - the learning system will strive to optimize the profit factor.
'Recovery Factor max' - the learning system will strive to optimize the recovery factor.
6. The "Deep" algorithm has been improved.
6.1. Unnecessary parameters have been removed.
6.2. New parameter 'Sensitivity in % [1...100]' - the sensitivity of the MA period change. More precisely, it is the rate of change.
The lower the value, the slower the MA period will change. Use to avoid fast changes of the MA line.
6.3. New parameter 'Period(in bars) for Re-Adapt(0-Adapt once)' - time period (number of bars) for automatic start of repeat learning (adaptation).
6.4. New parameter 'Maximum Iterations [1...)' is the maximum number of iterations for the running learning process (adaptation).
6.5. Now the MA period is set through the minimum and maximum values.
For reference: if 'Minimum Period [1...)' = 'Maximum Period [1...)', then the "Deep" algorithm will not be activated and the training system (adaptations) will not be used.
7. Improved visual panel.
7.1. Visual improvements.
7.2. Increased functionality.
7.3. Added more visual information.
7.4. A button has been added for manually stopping the learning process (adaptation), as well as for starting the learning process (adaptation) again.
v5.57
- Improved: the 'Visual Info' function.
Added new input parameter "Starting Bar for Arrows".
If value = 'Current Bar', then the arrows are drawn from the current bar.
If value = 'Closed Bar', then the arrows are drawn from the last closed bar (use this to wait for more stable arrows).
- Improved: the 'Notify' function.
-- The notification text was shortened and improved.
-- Added new input parameters:
1) 'Use Prefix Info'.
If = true, then the value of the input parameter 'Graphic objects prefix name' will be added to the notification description.
2) 'Use Currency Pair Info'.
If = true, then the chart Symbol (Currency Pair) name will be added to the notification description.
3) 'Use Chart Period Info'.
If = true, then the chart Time Frame will be added to the notification description.
Möchten Sie die zukünftigen Linien des ZigZag-Indikators sehen? Dieser Indikator wird Ihnen dabei helfen, denn das Indikatormodell basiert auf zwei Indikatoren: Historisches Gedächtnis und ZigZag. Er kann also die ZigZag-Linien vorhersagen. Er ist ein sehr nützlicher Assistent, der als Schlüsselpunkt für die Vorhersage der zukünftigen Kursbewegung dient. Die Vorhersage wird mit der Methode der Suche nach dem ähnlichsten Teil in der Geschichte (Muster) zum aktuellen gemacht . Der Indikator wird
Do you want to see the future lines of the ZigZag indicator? This indicator will help you do that because the indicator model is based on two indicators: Historical Memory and ZigZag. So it can forecast the ZigZag lines. Very useful as an assistant, acts as a key point to forecast the future price movement. The forecast is made using the method of searching the most similar part in the history (pattern) to the current one. The indicator is drawn as a line that shows
v.3.2
- Fixed: in 'Layers Show Mode' = 'SHOW_AVERAGE' mode, the end of the prediction line showed an incorrect value.
- Added: the new input parameter "Show All Backward Lines".
TRUE - backward lines of all layers will be displayed.
- Improved: if 'Layers Show Mode' = 'SHOW_AVERAGE', then the backward line shows the average of all the layers.
- Improved: all input parameters are grouped.
- Removed: unnecessary input parameters.
Update available through your terminals!
For the PriceTension product buyers.
MT5 (build 2009) has a bug. Because of this bug, the expert saves and loads memory files incorrectly.
I recommend to wait for a new build.
Details about the bug status can be found here:
https://www.mql5.com/ru/forum/309990
https://www.mql5.com/en/forum/310088
A new version is available.
Version 5.136
1) Errors fixed in the virtual space.
2) Improvements added to the virtual space.
3) Improved: concentration process.
4) Improvements added to training.
5) Fixed: bugs in the process of the trading plan developing.
6) Fixed: bugs in working with memory.
7) Improvements added to trading functions.
8) Increased stability in trading functions.
9) Improved: control of the download of the missing history.
10) Integral memory:
- EURUSD (experience: 30298)
- EURNZD (experience: 27637)
- EURJPY (experience: 24347)
- XAUUSD (experience: 19221)
- USDJPY (experience: 18774)
- USDCAD (experience: 30572)
- AUDUSD (experience: 21382)
- USDCHF (experience: 17147)
- GBPUSD (experience: 15712)
Update available through your terminals!
- EURUSD (experience: 33355)
- EURNZD (experience: 30971)
- EURJPY (experience: 28779)
- XAUUSD (experience: 20685)
- USDJPY (experience: 20987)
- USDCAD (experience: 30572)
- AUDUSD (experience: 21382)
- USDCHF (experience: 17147)
- GBPUSD (experience: 15712)
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_6057018
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_6057035
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_6057039
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_6057049
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_6057054
https://www.mql5.com/ru/market/product/13371
- EURUSD (experience: 31850)
- EURNZD (experience: 29783)
- EURJPY (experience: 27514)
- XAUUSD (experience: 20188)
- USDJPY (experience: 19992)
- USDCAD (experience: 19331)
- AUDUSD (experience: 19442)
- USDCHF (experience: 15537)
- GBPUSD (experience: 14492)
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_5567574
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_5567596
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_5567654
https://www.mql5.com/en/blogs/post/688863#comment_5567661
Every indicator has its advantages and disadvantages. Trending ones show good signals during a trend, but lag during a flat. Flat ones thrive in the flat, but die off as soon as a trend comes. All this would not be a problem, if it was easy to predict when a flat changes to a trend and when a trend changes to a flat, but in practice it is an extremely serious task. What if you develop such an algorithm, which could eliminate an indicator's flaws and enhance its strengths? What if such an