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En este artículo se demuestran las posibilidades orientadas a objetos del lenguaje MQL5 en cuanto a creación de objetos responsables del funcionamiento con las variables globales del programa. Como ejemplo práctico se verá una situación en la que las variables globales pueden usarse como puntos de control en la ejecución de etapas del programa.
¿Está permitido hacer operaciones de trading con este símbolo los lunes? ¿Hay suficiente dinero para abrir una posición? ¿Cuál sería el tamaño de la pérdida si se activa el Stop Loss? ¿Cómo se limita el número de órdenes pendientes? ¿Se ejecutó la operación de trading en la barra actual, o en la anterior? Si un robot de trading no puede ejecutar este tipo de verificaciones, cualquier estrategia de trading puede convertirse en una fuente de pérdidas. Este artículo muestra ejemplos de verificaciones que son útiles en cualquier Asesor Experto.
¿Cómo escribir correctamente las especificaciones de los requisitos? ¿Qué debería o no debería esperar de un programador de una orden de un EA o de un indicador? ¿Cómo hacer para mantener un diálogo, cual es el momento de prestar especial atención? Este artículo da respuestas a éstas, y muchas otras cuestiones, que a menudo no parecen obvias a mucha gente.
2. 在概率天平偏向你一侧时下注
3. 在被市场证明正确后，加码
4. 被市场证明错误时，快速止损
5. 总是遵守适合你自己的法则，无论何时
:: Monthly Expected Return = 5%
:: Annual Expected Return = 50%
:: Drawdown Risk < 20%
:: Margin Used per Trade = 2 - 5%
:: Max. Open Margin Used = 20%
El artículo describe un método para modificar el código de un módulo de señal de trading para la implementación de la funcionalidad que le permite ajustar órdenes pendientes con cualquier diferencia del precio actual: puede ser el precio de cierre o de apertura de la barra anterior o el valor del promedio móvil. Hay muchas opciones. Lo importante es que puede establecer cualquier precio de apertura para una orden pendiente. Este artículo será muy útil para los traders que operan con órdenes pendientes.
MQL5 Freelance es un servicio en línea donde los desarrolladores escriben aplicaciones comerciales para los tráders clientes a cambio de una remuneración. El servicio funciona con éxito desde 2010: hasta el momento se han realizado más de 100 000 trabajos con un coste total de 7 millones de dólares. Como puede ver, el servicio opera con unas cifras considerables.
