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Soy un operador por cuenta propia con un tamaño de fondo de +1,7 millones bajo mi gestión.
Mi historial comercial se remonta a 1997, cuando estaba en la escuela secundaria. A lo largo de los años, la tecnología y la accesibilidad de las herramientas han aumentado considerablemente, pero la filosofía comercial: la actitud ganadora sigue siendo prácticamente la misma.
Aunque he estado operando manualmente durante todos estos años, no desconocía por completo el comercio algorítmico, ya que completé un doctorado en finanzas computacionales en 2013.
El comercio manual es uno de los trabajos más aburridos de este mundo. Esto se debe a que necesita esperar frente a una pantalla durante horas para captar la configuración comercial correcta. Entonces me di cuenta de que tengo mucho tiempo libre...
Pensé: "¿Por qué no estoy codificando mis configuraciones comerciales?". Mi aparición en MQL5 comienza con esta sencilla idea.
He comenzado a desarrollar algunos modelos matemáticos que imitan las características de comportamiento de mis operaciones manuales. Entonces los estás viendo en mi página.
Pruébalo y estoy seguro de que los encontrarás geniales.
Gracias por mostrar interés en visitar mi perfil y estoy seguro de que hablaremos pronto.
Los mejores deseos,
Evren Caglar
Mi historial comercial se remonta a 1997, cuando estaba en la escuela secundaria. A lo largo de los años, la tecnología y la accesibilidad de las herramientas han aumentado considerablemente, pero la filosofía comercial: la actitud ganadora sigue siendo prácticamente la misma.
Aunque he estado operando manualmente durante todos estos años, no desconocía por completo el comercio algorítmico, ya que completé un doctorado en finanzas computacionales en 2013.
El comercio manual es uno de los trabajos más aburridos de este mundo. Esto se debe a que necesita esperar frente a una pantalla durante horas para captar la configuración comercial correcta. Entonces me di cuenta de que tengo mucho tiempo libre...
Pensé: "¿Por qué no estoy codificando mis configuraciones comerciales?". Mi aparición en MQL5 comienza con esta sencilla idea.
He comenzado a desarrollar algunos modelos matemáticos que imitan las características de comportamiento de mis operaciones manuales. Entonces los estás viendo en mi página.
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Gracias por mostrar interés en visitar mi perfil y estoy seguro de que hablaremos pronto.
Los mejores deseos,
Evren Caglar
Evren Caglar
Turning $1k initial capital to $12.8k in 3.5 years with Institution Breaker...
Professional approach in trading and 'true' risk diversification yields nearly x13 return of initial capital with just 1k max risk! I have prepared an example portfolio for 1k equity with 4 instruments and with our 4 different EAs: Cipher Gold, Cipher Chase, Cybele Unbound and Secutor EAs.
All cost on these 4 EAs is not even $300. Most developers sell more expensive EAs that will bring you only LOSS or huge DD...For all these 3.5 years the maximum drawdown of this portfolio is computed as $1061 and it happened in only ONE occasion...Aren't they great numbers and this x13 return opportunity and safety are provided you so cheap?
Professional approach in trading and 'true' risk diversification yields nearly x13 return of initial capital with just 1k max risk! I have prepared an example portfolio for 1k equity with 4 instruments and with our 4 different EAs: Cipher Gold, Cipher Chase, Cybele Unbound and Secutor EAs.
All cost on these 4 EAs is not even $300. Most developers sell more expensive EAs that will bring you only LOSS or huge DD...For all these 3.5 years the maximum drawdown of this portfolio is computed as $1061 and it happened in only ONE occasion...Aren't they great numbers and this x13 return opportunity and safety are provided you so cheap?
Evren Caglar
Is AI lying to me?
Scientists warn of growing capacity for deception. They can outwit humans at board games, decode the structure of proteins and hold a passable conversation, but as AI systems have grown in sophistication so has their capacity for deception, scientists warn.
The analysis, by Massachusetts Institute of Technology (MIT) researchers, identifies wide-ranging instances of AI systems double-crossing opponents, bluffing and pretending to be human. One system even altered its behaviour during mock safety tests, raising the prospect of auditors being lured into a false sense of security.
“As the deceptive capabilities of AI systems become more advanced, the dangers they pose to society will become increasingly serious,” said Dr Peter Park, an AI existential safety researcher at MIT and author of the research.
Scientists warn of growing capacity for deception. They can outwit humans at board games, decode the structure of proteins and hold a passable conversation, but as AI systems have grown in sophistication so has their capacity for deception, scientists warn.
The analysis, by Massachusetts Institute of Technology (MIT) researchers, identifies wide-ranging instances of AI systems double-crossing opponents, bluffing and pretending to be human. One system even altered its behaviour during mock safety tests, raising the prospect of auditors being lured into a false sense of security.
“As the deceptive capabilities of AI systems become more advanced, the dangers they pose to society will become increasingly serious,” said Dr Peter Park, an AI existential safety researcher at MIT and author of the research.