Yuriy Bykov / Perfil

Let's move on to using multiple terminal instances on the server by setting up a simple control panel for starting and stopping them. Now it is time to expand the functionality and move on to the next stages — implementing more complex features, such as managing multiple terminal instances, state persistence, integration with the MetaTrader 5 API, and a web interface with comprehensive information about the terminals.

How can we conveniently monitor multiple terminals running Expert Advisors, especially when they are on different computers? Let's try to create a web interface for managing the launch of MetaTrader 5 trading terminals and viewing detailed information about the operation of each instance.

Continuaremos el desarrollo del proyecto Simple Candles y Adwizard describiendo los matices del uso del sistema de control de versiones y el repositorio MQL5 Algo Forge.

We are going to improve the usability of the automated optimization conveyor: we will explore the process from creating an optimization project to testing the final EA. For clarity, let us walk through the entire process step by step creating the final EA, while stopping to make any desired corrections.

Hoy veremos cómo podemos conectar el código de otra persona desde cualquier repositorio en el almacenamiento MQL5 Algo Forge a nuestro proyecto. En el presente artículo, finalmente abordaremos esta tarea prometedora pero también compleja: cómo conectar y utilizar en la práctica bibliotecas de repositorios de terceros del almacenamiento MQL5 Algo Forge en nuestro proyecto.

Hoy analizaremos uno de los posibles enfoques para organizar el almacenamiento del código fuente de un proyecto en un repositorio público. Utilizando la distribución en diferentes ramas, crearemos reglas claras y cómodas para el desarrollo del proyecto.

Cuando se ejecutan varias estrategias en paralelo, resulta recomendable cerrar periódicamente todas las posiciones abiertas y volver a empezar las estrategias. El código existente solo permite implementar este comportamiento con manipulaciones manuales. Vamos a intentar automatizar esta parte.

Si es necesario mostrar información textual en un gráfico, podemos utilizar la función Comment(), pero sus capacidades son bastante limitadas. Por ello, en este artículo, crearemos nuestro propio componente: un cuadro de diálogo de pantalla completa capaz de mostrar texto de varias líneas con configuraciones de fuente flexibles y soporte de desplazamiento.

Antes de continuar con el desarrollo de asesores expertos multidivisas, vamos a intentar crear un nuevo proyecto utilizando la biblioteca desarrollada. Usando este ejemplo, descubriremos cómo organizar mejor el almacenamiento del código fuente y cómo puede ayudarnos el uso del nuevo repositorio de código de MetaQuotes.

Mientras trabajan en proyectos en el MetaEditor, los desarrolladores se enfrentan a la necesidad de gestionar las versiones del código. A pesar de los planes de traslado a GIT y el lanzamiento de MQL5 Algo Forge, la integración aún no está completa. El presente artículo analizará posibles formas de mejorar la usabilidad de las herramientas actuales.

En este artículo seguiremos conectando la nueva estrategia con el sistema de optimización automática que hemos creado. Asimismo, veremos qué cambios habrá que introducir en el EA de creación del proyecto de optimización y en los EAs de la segunda y tercera fase.