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En este artículo, intentaremos realizar cambios adicionales en el indicador CCI. Estos cambios afectarán a la propia lógica del indicador, hasta el punto de que podremos ver este indicador en la ventana del gráfico principal.
En este artículo, analizaremos la posibilidad de modernizar el indicador CCI. Además, presentaremos un ejemplo de modificación de este indicador.
Este indicador se basa en formas de ojiva. Tales formas se utilizan en aerodinámica y tecnología espacial. Incluso las balas tienen algún tipo de forma ojival. El uso de tales formularios en un indicador técnico permite lograr un compromiso entre la sensibilidad del indicador y su estabilidad. Eso da posibilidades adicionales en su aplicación. Parámetros del indicador: iType - el tipo de forma de ojiva. iPeriod - período indicador. iFactor es un parámetro adicional
Este indicador se basa en formas de ojiva. Tales formas se utilizan en aerodinámica y tecnología espacial. Incluso las balas tienen algún tipo de forma ojival. El uso de tales formularios en un indicador técnico permite lograr un compromiso entre la sensibilidad del indicador y su estabilidad. Eso da posibilidades adicionales en su aplicación. Parámetros del indicador: iType - el tipo de forma de ojiva. iPeriod - período indicador. iFactor es un parámetro adicional utilizado en formas
Este indicador utiliza los llamados números "malvados" como coeficientes de peso. Su opuesto son los números "odiosos", que también se presentan en este indicador. La división de números en estas dos clases está asociada con el peso de Hamming, que está determinado por el número de unidades en la notación binaria de un número particular. El uso de estos números como factores de ponderación da como resultado un indicador de seguimiento de tendencias. Además, los números odiosos dan un indicador
Este indicador utiliza los llamados números "malvados" como coeficientes de peso. Su opuesto son los números "odiosos", que también se presentan en este indicador. La división de números en estas dos clases está asociada con el peso de Hamming, que está determinado por el número de unidades en la notación binaria de un número particular. El uso de estos números como factores de ponderación da como resultado un indicador de seguimiento de tendencias. Además, los números odiosos dan un indicador
El objetivo principal de este experto comercial es realizar las funciones de un tope dinámico. No abre ni cierra posiciones, sino que solo establece y mueve los niveles de obtención de beneficios y stop loss. Para calcular Take Profit y Stop Loss se utilizan las estadísticas de movimiento de precios y la expectativa moral de D. Bernoulli. Debido a esto, los nuevos niveles establecidos por el experto brindan la mejor opción (de las posibles) en términos de relación riesgo/recompensa. Veamos los
El objetivo principal de este experto comercial es realizar las funciones de un tope dinámico. No abre ni cierra posiciones, sino que solo establece y mueve los niveles de obtención de beneficios y stop loss. Para calcular Take Profit y Stop Loss se utilizan las estadísticas de movimiento de precios y la expectativa moral de D. Bernoulli. Debido a esto, los nuevos niveles establecidos por el experto brindan la mejor opción (de las posibles) en términos de relación riesgo/recompensa. Veamos los
Este indicador utiliza máximos y mínimos locales de la serie de precios. Después de resaltar los extremos, sus valores se suavizan. Gracias a esto, se construyen dos canales: externo e interno. El canal interno muestra los límites si el movimiento del precio sigue estrictamente una tendencia lineal. El canal exterior muestra los límites del movimiento de precios con una tendencia logarítmica. Después de calcular los canales, el indicador analiza el movimiento del precio real y ofrece
Este indicador utiliza máximos y mínimos locales de la serie de precios. Después de resaltar los extremos, sus valores se suavizan. Gracias a esto, se construyen dos canales: externo e interno. El canal interno muestra los límites si el movimiento del precio sigue estrictamente una tendencia lineal. El canal exterior muestra los límites del movimiento de precios con una tendencia logarítmica. Después de calcular los canales, el indicador analiza el movimiento del precio real y ofrece
La serie hipergeométrica se utiliza para calcular los coeficientes de peso de este filtro. Este enfoque le permite obtener un suavizado bastante interesante de la serie temporal. Los pesos del filtro hipergeométrico no decaen tan rápido como los promedios móviles ponderados lineales y exponenciales, pero sí más rápido que los promedios móviles suavizados. Debido a esto, el comportamiento de este filtro es en muchos aspectos similar al comportamiento de las medias móviles. Sin embargo, tiene
La serie hipergeométrica se utiliza para calcular los coeficientes de peso de este filtro. Este enfoque le permite obtener un suavizado bastante interesante de la serie temporal. Los pesos del filtro hipergeométrico no decaen tan rápido como los promedios móviles ponderados lineales y exponenciales, pero sí más rápido que los promedios móviles suavizados. Debido a esto, el comportamiento de este filtro es en muchos aspectos similar al comportamiento de las medias móviles. Sin embargo, tiene
Este indicador muestra los niveles óptimos de toma de ganancias y stop loss. Estos niveles se calculan en base a datos históricos. En el primer inicio, el indicador se entrena en la historia. Después de eso, evalúa la probabilidad de que el precio supere este o aquel nivel en el futuro y selecciona las opciones más óptimas para colocar órdenes stop. Por ejemplo, los valores de Take Profit se seleccionan para que la ganancia sea máxima y la probabilidad de que el precio alcance su nivel sea la
Este indicador muestra los niveles óptimos de toma de ganancias y stop loss. Estos niveles se calculan en base a datos históricos. En el primer inicio, el indicador se entrena en la historia. Después de eso, evalúa la probabilidad de que el precio supere este o aquel nivel en el futuro y selecciona las opciones más óptimas para colocar órdenes stop. Por ejemplo, los valores de Take Profit se seleccionan para que la ganancia sea máxima y la probabilidad de que el precio alcance su nivel sea la
Este filtro se basa en polinomios de Bessel. Su principal ventaja es un pequeño retraso de tiempo. Otra característica de este filtro es su alta sensibilidad a los últimos valores de la serie temporal financiera. Debido a esto, el indicador destaca los movimientos de precios activos, mientras suaviza las desviaciones de ruido. Además de la variante clásica, se han añadido al indicador los logaritmos de los coeficientes de Bessel como función de ponderación. En este caso, el indicador resulta
Este filtro se basa en polinomios de Bessel. Su principal ventaja es un pequeño retraso de tiempo. Otra característica de este filtro es su alta sensibilidad a los últimos valores de la serie temporal financiera. Debido a esto, el indicador destaca los movimientos de precios activos, mientras suaviza las desviaciones de ruido. Además de la variante clásica, se han añadido al indicador los logaritmos de los coeficientes de Bessel como función de ponderación. En este caso, el indicador resulta
Este indicador se basa en la transformada discreta de Hartley. El uso de esta transformación le permite aplicar diferentes enfoques al procesar series temporales financieras. Una característica distintiva de este indicador es que sus lecturas no se refieren a un punto del gráfico, sino a todos los puntos del período del indicador. Al procesar una serie temporal, el indicador le permite seleccionar varios elementos de la serie temporal. La primera posibilidad de filtrado se basa en este enfoque
Este indicador se basa en la transformada discreta de Hartley. El uso de esta transformación le permite aplicar diferentes enfoques al procesar series temporales financieras. Una característica distintiva de este indicador es que sus lecturas no se refieren a un punto del gráfico, sino a todos los puntos del período del indicador. Al procesar una serie temporal, el indicador le permite seleccionar varios elementos de la serie temporal. La primera posibilidad de filtrado se basa en este enfoque
La media de Lehmer se puede considerar como una función de ventana, cuyos coeficientes de peso dependen de los valores de las variables utilizadas en el cálculo. Este promedio no es lineal porque en su cálculo se utiliza la exponenciación. Las características del indicador dependen de dos parámetros: iPeriod : período del indicador, el valor válido es mayor o igual a 2; iPower - exponente, que se utiliza al calcular los valores del indicador. El rango válido es -32768 a 32767 Con iPower
La media de Lehmer se puede considerar como una función de ventana, cuyos coeficientes de peso dependen de los valores de las variables utilizadas en el cálculo. Este promedio no es lineal porque en su cálculo se utiliza la exponenciación. Las características del indicador dependen de dos parámetros: iPeriod : período del indicador, el valor válido es mayor o igual a 2; iPower - exponente, que se utiliza al calcular los valores del indicador. El rango válido es -32768 a 32767 Con iPower = 0