Discusión sobre el artículo "Aprendizaje automático y Data Science (Parte 41): Detección de patrones en los mercados de divisas y de valores mediante YOLOv8"
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Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 41): Detección de patrones en los mercados de divisas y de valores mediante YOLOv8:
La detección de patrones en los mercados financieros es una tarea compleja en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Aunque para nosotros, los seres humanos, parezca algo sencillo, una máquina necesita cierto esfuerzo para detectar e interpretar estos patrones, simplemente porque, a diferencia de los datos tabulares bidimensionales que solemos usar en el trading, la detección de patrones se extiende a datos de imágenes bidimensionales que normalmente se almacenan en formatos como .png, .jpg, etc.
Existe una gran cantidad de operadores con estrategias que dependen de la acción del precio y de patrones gráficos específicos en los mercados, tales como:
En lo que respecta a la programación, patrones como los de velas japonesas y las reacciones de los indicadores, que pueden identificarse incluso sin líneas de código sofisticadas, los patrones gráficos mencionados anteriormente son bastante complejos.
Se necesitaría un código sofisticado, bien escrito y optimizado para poder detectar incluso un patrón simple como la base en forma de W, así que ¿por qué no usar la IA para que nos ayude con esta tarea tediosa?
Autor: Omega J Msigwa