Discusión sobre el artículo "Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 9): Flujo externo"

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Artículo publicado Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 9): Flujo externo:

Este artículo explora una nueva dimensión del análisis utilizando librerías externas diseñadas específicamente para análisis avanzados. Estas librerías, como pandas, proporcionan potentes herramientas para procesar e interpretar datos complejos, lo que permite a los operadores obtener una visión más profunda de la dinámica del mercado. Al integrar estas tecnologías, podemos salvar la brecha entre los datos brutos y las estrategias viables. Únase a nosotros para sentar las bases de este enfoque innovador y liberar el potencial de combinar la tecnología con la experiencia en el comercio.

En artículos anteriores, me centré en la acción del precio y el análisis de datos, explorando principalmente la generación de señales a través de cálculos y métricas procesadas por los Asesores Expertos (Expert Advisor, EA) de MQL5. Sin embargo, estos artículos se limitaban al análisis basado en MQL5. Este artículo marca un cambio al introducir la integración de librerías externas diseñadas específicamente para el análisis avanzado de datos. Al aprovechar la librería Python, Pandas, podemos explorar nuevas vías para los operadores, proporcionando una gama más amplia de opciones analíticas para satisfacer diversas necesidades.

Este método no sustituye a MQL5, sino que lo posiciona como el núcleo de este sistema. Este EA MQL5 sirve como puente, permitiendo la interacción con librerías y servidores externos para construir un marco analítico más robusto y flexible. Me gustaría destacar que este artículo es solo el comienzo de la exploración del análisis avanzado, y espero poder presentar ideas y técnicas más completas en futuros debates.

Autor: Christian Benjamin