Discusión sobre el artículo "Aprendizaje automático y Data Science (Parte 28): Predicción de múltiples futuros para el EURUSD mediante IA"

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Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 28): Predicción de múltiples futuros para el EURUSD mediante IA:

Es una práctica común que muchos modelos de Inteligencia Artificial predigan un único valor futuro. Sin embargo, en este artículo profundizaremos en la poderosa técnica de utilizar modelos de aprendizaje automático para predecir múltiples valores futuros. Este enfoque, conocido como pronóstico de múltiples pasos, nos permite predecir no sólo el precio de cierre de mañana, sino también el de pasado mañana y más allá. Al dominar la previsión en varios pasos, los operadores y los científicos de datos pueden obtener conocimientos más profundos y tomar decisiones más informadas, mejorando significativamente sus capacidades de predicción y planificación estratégica.

En el mundo del análisis de datos financieros mediante aprendizaje automático, el objetivo a menudo es predecir valores futuros basándose en datos históricos. Si bien predecir el próximo valor inmediato es muy útil como hemos comentado en muchos artículos de esta serie. Hay muchas situaciones en aplicaciones del mundo real en las que podríamos necesitar predecir múltiples valores futuros en lugar de uno. El intento de predecir varios valores consecutivos se conoce como pronóstico multipaso o multihorizonte.

La previsión de varios pasos es crucial en diversos ámbitos, como las finanzas, la predicción meteorológica, la gestión de la cadena de suministro y la atención sanitaria. Por ejemplo, en los mercados financieros, los inversores necesitan prever los precios de las acciones o los tipos de cambio con varios días, semanas o incluso meses de antelación. En la predicción del tiempo, los pronósticos precisos para los próximos días o semanas pueden ayudar en la planificación y la gestión de desastres.

Autor: Omega J Msigwa