Discusión sobre el artículo "Marcado de datos en el análisis de series temporales (Parte 3)： Ejemplo de uso del marcado de datos"
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Artículo publicado Marcado de datos en el análisis de series temporales (Parte 3)： Ejemplo de uso del marcado de datos:
En esta serie de artículos, presentaremos varias técnicas de marcado de series temporales que pueden producir datos que se ajusten a la mayoría de los modelos de inteligencia artificial (IA). El marcado dirigido de datos puede hacer que un modelo de IA entrenado resulte más relevante para las metas y objetivos del usuario, mejorando la precisión del modelo y ayudando a este a dar un salto de calidad.
El presente artículo explica cómo utilizar PyTorch Lightning y el marco PyTorch Forecasting a través de la plataforma comercial MetaTrader 5 para implementar el pronóstico de series temporales financieras basada en redes neuronales.
En el artículo también explicaremos los motivos por los que hemos elegido estas dos plataformas y el formato de datos utilizado.
En cuanto a los datos, podemos usar los datos obtenidos marcando los datos de los dos artículos anteriores. Como comparten el mismo formato, podemos ampliarlo fácilmente siguiendo la metodología descrita en este artículo.
Autor: Yuqiang Pan