Le presentamos el libro "Redes neuronales en el trading algorítmico en MQL5"

[MetaQuotes]

Hemos publicado el libro "Redes neuronales en el trading algorítmico en MQL5". Es un tutorial sobre el uso de la inteligencia artificial para crear robots comerciales en la plataforma MetaTrader 5. El autor del libro es Dmitry Gizlyk, profesional en el campo de las redes neuronales, que ha escrito un centenar de artículos de formación sobre este tema. Ahora, con el apoyo de MetaQuotes, todos sus valiosos conocimientos han sido cómodamente recopilados en un solo libro. El lector podrá familiarizarse paulatinamente con los fundamentos de las redes neuronales y sus posibles aplicaciones en el trading algorítmico. A medida que avance, podrá crear y entrenar su propia inteligencia artificial, añadiéndole gradualmente nuevas funciones.

El libro está disponible online para todo el mundo en la sección "Manual de redes neuronales" en la web de MQL5 Algo Trading community. Consta de siete partes:

• El capítulo 1 le introducirá en el mundo de la inteligencia artificial, enseñándole los fundamentos de la construcción de las redes neuronales y sus componentes clave, como las funciones de activación y los métodos para inicializar los pesos.
• El capítulo 2 le revelará las capacidades de MetaTrader 5, detallando cómo utilizar las herramientas de la plataforma para crear potentes estrategias de trading algorítmico.
• El capítulo 3 expondrá paso a paso el desarrollo de su primer modelo de red neuronal en MQL5, desde la preparación de los datos hasta la implementación y la prueba del modelo.
• El capítulo 4 profundizará en el estudio de los tipos básicos de capas neuronales, incluidas las redes neuronales convolucionales y recurrentes, su implementación y sus pruebas.
• El capítulo 5 introducirá los mecanismos de la atención, incluida la autoatención y la autoatención multicabeza, y le presentará métodos avanzados de análisis de datos.
• El capítulo 6 le mostrará soluciones arquitectónicas para mejorar la convergencia de los modelos, como la normalización por lotes y el Dropout.
• El capítulo 7 concluirá el libro ofreciendo métodos para probar estrategias comerciales utilizando modelos de redes neuronales desarrollados en condiciones comerciales reales en MetaTrader 5.

El libro está dirigido a usuarios avanzados que ya estén familiarizados con la escritura de programas en MQL5 y Python. Si se está iniciando en el trading algorítmico, lea primero el libro"Programación MQL5 para tráders" y familiarícese con la documentación del lenguaje.

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