Discusión sobre el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo electromagnético (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ)"
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Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo electromagnético (ElectroMagnetism-like algorithm, ЕМ):
El artículo describe los principios, métodos y posibilidades del uso del algoritmo electromagnético (EM) en diversos problemas de optimización. El algoritmo EM es una herramienta de optimización eficiente capaz de trabajar con grandes cantidades de datos y funciones multidimensionales.
El algoritmo del mecanismo de tipo electromagnético (EM) es un algoritmo de búsqueda metaheurística relativamente nuevo, y se basa en la simulación del comportamiento de las partículas electromagnéticas en el espacio físico, introducido por primera vez por I. Birbil y S.C. Fang en 2003. Se describe como un algoritmo evolutivo con ruido aleatorio y una población basada en la fuerza electromagnética de la interacción entre partículas cargadas.
Este algoritmo está inspirado en el mecanismo de atracción y repulsión de cargas en la teoría del electromagnetismo, y se usa para resolver problemas de optimización no lineal sin restricciones en un dominio continuo. Debido a su capacidad para resolver problemas complejos de optimización global, el EM se usa ampliamente como herramienta de optimización en muchas áreas.
Autor: Andrey Dik