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Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 10): Regresión de cresta:
La regresión de cresta (Ridge Regression) es una técnica simple para reducir la complejidad del modelo y combatir el ajuste que puede derivar de una regresión lineal simple.
El rendimiento de los modelos resulta ligeramente distinto cuando se usan todos los datos para el entrenamiento.
Ahora guardaremos los resultados y los trazaremos en el gráfico a lo largo del mismo eje:
Apenas se perciben diferencias entre el modelo lineal y el predictor marcado en azul: solo podemos ver la diferencia entre los dos modelos, y la regresión de cresta no se ajusta muy bien al conjunto de datos, lo cual es una buena noticia. Vamos a entrenar y poner a prueba ambos modelos por separado.
Autor: Omega J Msigwa