Discusión sobre el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Optimización del Lobo Gris (Grey Wolf Optimizer - GWO)"

[MetaQuotes]

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Optimización del Lobo Gris (Grey Wolf Optimizer - GWO):

Hoy analizaremos uno de los algoritmos de optimización más modernos: la Optimización del Lobo Gris. El original comportamiento de las funciones de prueba hace que este sea uno de los algoritmos más interesantes entre los analizados anteriormente. Uno de los líderes para la aplicación en el entrenamiento de redes neuronales y funciones suaves con muchas variables.

Figura 3. Patrón de movimiento de omega en relación con alfa, beta y delta.

El pseudocódigo del algoritmo GWO será el siguiente:

1) Inicializamos aleatoriamente la población de lobos grises.
2) Calculamos la aptitud de cada miembro de la población.
3) Líderes de manada:
-α = miembro con el mejor valor de idoneidad
-β = segundo mejor integrante (en términos de idoneidad)
-δ = tercer mejor integrante (en términos de valor de aptitud)
Luego actualizaremos las posiciones de todos los lobos omega según las fórmulas que dependen de α, β, δ
4) Calculamos la idoneidad de cada miembro de la población.
5) Repetimos el paso 3.

Autor: Andrey Dik

[mytarmailS]

¿Habrá optimización por el método del rebaño del pobre comerciante? ))

[Andrey Dik]

mytarmailS #:
¿Habrá optimización por el método del rebaño del pobre comerciante? ))

Me temo que el algoritmo será demasiado ruidoso)).

[Vinicius Barenho Pereira]

¡Esos artículos sobre técnicas de optimización metaheurística son impresionantes! Estás haciendo un gran trabajo Andrey, es alucinante la cantidad de experiencia que tienes para compartir con nosotros, ¡gracias!

@METAQUOTES ¡por favor considera implementar esos objetivos de optimización metaheurística al optimizador! Sería genial para el software.

Algo fácil que el usuario puede establecer dentro de OnTester() como:

OptimizerSetEngine("ACO"); // Optimización de colonias de hormigas
OptimizadorSetEngine("COA"); // algoritmo de optimización cuco
OptimizerSetEngine("ABC"); // colonia artificial de abejas
OptimizerSetEngine("GWO"); // optimizador lobo gris
OptimizadorSetEngine("PSO"); // optimización por enjambre de partículas 

Saludos desde Brasil