Búsqueda de un patrón arbitrario mediante una red neuronal - página 2
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No se necesita una red neuronal para buscar un patrón. Puede buscar en un EA ordinario. Ponerle un zigzag. Para detectar la presencia de una pauta Head and Shoulders, necesitamos controlar 1) la posición de los extremos entre sí (mayor-inferior) y 2) (más lejos de la barra cero).
No importa cuántos compases dure el patrón, basta con controlar la posición de los extremos en relación con los demás en sentido vertical y horizontal.
La cabeza y los hombros son sólo un ejemplo. El zigzag es un indicador de curvas, las oscilaciones de Gann son mejores.
No todos los patrones pueden describirse mediante la posición de los extremos. Y hay un gran error en tu método: la posición mutua de los extremos puede parecer cabeza y hombros, pero no será la misma en la mayoría de los casos.
Colegas, piénsenlo, si no pueden describir formalmente el patrón, ¿cómo piensan explicarlo a la SN? ¿Basado en qué? Interesante para escuchar....
Entender el uso de NS implica dos cosas. Puedes encontrar un patrón matemático, pero puedes encontrar basura en lugar del patrón. Así que utiliza NS para separar la basura del patrón que está buscando.
Y al segundo le pides que encuentre el patrón de NS que lleva a un beneficio, y en el proceso de aprendizaje, lo encuentra PERO qué tipo de patrón es nunca lo sabrás porque será un patrón puramente personal de este NS particular entrenado en este intervalo en un momento determinado (condicionalmente).
¿Debes decidir qué quieres conseguir?
PERO si quieres enseñar al NS a buscar un patrón específico, tienes que explicarlo con matemáticas y si puedes describir adecuadamente el 100% de tu patrón con matemáticas, el NS no será necesario. La NS se hace necesaria cuando los trucos matemáticos no son suficientes y en algún momento se necesita una conclusión ambigua, bienvenido al mundo de la inteligencia artificial :-)
Colegas, piénsenlo, si no pueden describir formalmente el patrón, ¿cómo piensan explicarlo a la SN? ¿Basado en qué? Interesante para escuchar....
Entender el uso de NS implica dos cosas. Puedes encontrar un patrón matemático, pero puedes encontrar basura en lugar del patrón. Así que utiliza NS para separar la basura del patrón que está buscando.
Y al segundo le pides que encuentre el patrón de NS que lleva a un beneficio, y en el proceso de aprendizaje, lo encuentra PERO qué tipo de patrón es nunca lo sabrás porque será un patrón puramente personal de este NS particular entrenado en este intervalo en un momento determinado (condicionalmente).
¿Debes decidir qué quieres conseguir?
PERO si quieres enseñar al NS a buscar un patrón específico, tienes que explicarlo con matemáticas y si puedes describir adecuadamente el 100% de tu patrón con matemáticas, el NS no será necesario. La NS se hace necesaria cuando los trucos matemáticos no son suficientes y en algún momento se necesita una conclusión ambigua, bienvenido al mundo de la inteligencia artificial :-)
Misha, aquí sólo tienen un error, entienden un patrón no como un estado actual del sistema, que debe ser reconocido, sino sólo como un tipo, cabeza-hombros, tres soldados y un cuervo en el palo.
Misha, aquí sólo tienen un error, no entienden el patrón como el estado actual del sistema, que hay que reconocer, sino sólo como una cabeza-hombros, tres soldados y un cuervo en un palo.
Para reconocer el estado actual del sistema, hay que asignarlo a una clase.
Colegas, pensad en ello, si no podéis describir formalmente el patrón, ¿cómo pensáis explicarlo a la SN? ¿Basado en qué? Interesante para escuchar....
Entender el uso de NS implica dos cosas. Puedes encontrar un patrón matemático, pero puedes encontrar basura en lugar del patrón. Así que utiliza NS para separar la basura del patrón que busca.
Y al segundo le pides que encuentre el patrón de NS que lleva a un beneficio, y en el proceso de aprendizaje, lo encuentra PERO qué tipo de patrón es nunca lo sabrás porque será un patrón puramente personal de este NS particular entrenado en este intervalo en un momento determinado (condicionalmente).
¿Debes decidir qué quieres conseguir?
PERO si quieres enseñar al NS a buscar un patrón específico, tienes que explicarlo con matemáticas y si puedes describir adecuadamente el 100% de tu patrón con matemáticas, el NS no será necesario. NS se vuelve útil cuando los métodos matemáticos no son suficientes y en algún momento se necesita una salida ambigua, bienvenido al mundo de la inteligencia artificial :-)
¿Y por qué describir formalmente un patrón para una red neuronal? La red debe ser entrenada con ejemplos.
¿Por qué una red neuronal necesita una descripción formal de un patrón? Una red debe ser entrenada con ejemplos.
¿Así que primero se hace encontrar este patrón y luego se reconoce? ¿No es demasiado? Por otra parte, cualquier patrón de cabeza y hombros, tres soldados, cualquier patrón debe ser reconocido no que es y lo que se llama, pero lo que será la reacción del mercado hacia arriba o hacia abajo en él. TODOS los patrones conocidos funcionan mecánicamente al 50%. Y lo que se puede hacer con las matemáticas es lo mejor, y cuando te quedas atrapado en la incertidumbre, es cuando la cuadrícula como herramienta matemática .....
¿Así que primero le haces encontrar este patrón y luego le haces reconocerlo? ¿No es demasiado? Especialmente cualquier patrón de cabeza y hombros, tres soldados, cualquier patrón debe ser reconocido no quién es y cómo se llama, pero lo que será la reacción del mercado a la misma hacia arriba o hacia abajo. TODOS los patrones conocidos funcionan mecánicamente al 50%. Y lo que se puede hacer con las matemáticas se hace mejor con ellas, y cuando te quedas atrapado en la incertidumbre, es cuando la cuadrícula como herramienta matemática .....
¿Y cómo has conseguido adivinar lo que he querido decir con eso?
Pero si quieres enseñar a NS a buscar un patrón particular, tienes que explicarlo con matemáticas y si puedes describir el 100% de tu patrón con matemáticas, NS se vuelve innecesario. La NS se hace necesaria cuando los métodos matemáticos no son suficientes y en algún momento se necesita una conclusión ambigua, bienvenido al mundo de la inteligencia artificial :-)
El NS está diseñado para casos en los que no se puede describir la situación matemáticamente. Intente, por ejemplo, describir la edad de una persona matemáticamente a partir de una foto.
Disculpe, pero ¿la red neuronal lee los posos del café? Tal y como yo lo veo, hace las cuentas.
Perdone, pero ¿la red neuronal lee los posos del café? Según tengo entendido, hace las cuentas.
¿Cree que hay una diferencia entre "un humano describe" y "una red neuronal cuenta"?
Una red neuronal se entrena por medio de ejemplos, sin entrar en detalles sobre las dependencias.