Densidad de la serie numérica - página 16
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Bien, lo tengo. Te diré lo que tienes que hacer. Sólo estás engañando a la gente. No se busca la densidad. Estás buscando racimos. Cuando trabajamos con números enteros.
Estoy buscando la densidad de grupos de números en una serie numérica - lógicamente correcta - no estoy engañando a nadie.
En el futuro se utilizarán números no numéricos - por lo que restringirse a una serie numérica como punto de referencia no es decente.
Ya te lo he explicado. La densidad es diferente en los distintos puntos, ¿qué se pretende conseguir? Ya te he mostrado todo. Ya hace 3 páginas cuando explicaba el rayado de las filas. Físicamente NO SE PUEDE calcular la densidad de racimos a partir de una serie ILIMITADA. Porque un número puede aparecer en la serie entre otros y la densidad será ahora diferente.
Veo que tienes conocimientos académicos, pero tener conocimientos y aplicarlos son cosas diferentes.
Admito que mis búsquedas tienen diferentes etiquetas terminológicas, sin embargo, utilizo etiquetas que están lógicamente justificadas, incluso si entran en conflicto con los términos científicos reservados - perdóneme si esto no es conveniente, tal vez para usted, pero parto del hecho de que no se puede saber todo, pero hay que resolver el problema.
Ya que tenemos un problema práctico, vamos a discutirlo de forma más sustantiva. Respondiendo a la pregunta sobre la insuficiencia de utilizar un solo conjunto de números - el mercado cambia regularmente - la ventana para decidir uno elige, pero yo prefiero 15 minutos - significa que cada 15 minutos tengo que buscar las acumulaciones y seleccionar que más probablemente influirá en el mercado (esta regularidad tiene que ser determinada, si existe por supuesto).
Cuáles son las características de estas agrupaciones en la serie numérica:
1. Número de elementos
2. Ubicación en la serie numérica - es conveniente limitar los límites como porcentajes
3. Tamaño relativo a la serie de números enteros
4. Densidad - cómo de densos son los números del cluster entre sí (diferentes métodos de cálculo)
Las series numéricas analizadas estarán en constante cambio - los deltas no son estacionarios, por lo que el método propuesto parece incompleto - necesitamos un criterio que pueda filtrar algunos deltas automáticamente - ¿alguna idea?
Veo que tienes conocimientos académicos, pero tener conocimientos y aplicarlos son cosas diferentes.
Acepto que mis búsquedas tengan diferentes etiquetas terminológicas, sin embargo, utilizo etiquetas que están lógicamente justificadas, aunque entren en conflicto con los términos científicos reservados -perdóneme si esto no es conveniente, tal vez para usted, pero parto del hecho de que no se puede saber todo, pero hay que resolver el problema.
Ya que tenemos un problema práctico, vamos a discutirlo de forma más sustantiva. Respondiendo a la pregunta sobre la insuficiencia de utilizar un solo conjunto de números - el mercado cambia regularmente - la ventana para decidir uno elige, pero 15 minutos es más cercano a mí - por lo tanto cada 15 minutos tengo que buscar las acumulaciones y seleccionar que más probablemente influirá en el mercado (esta regularidad debe ser determinada, si existe por supuesto).
Cuáles son las características de estas agrupaciones en la serie numérica:
1. Número de elementos
2. Ubicación en la serie numérica - es conveniente limitar los límites como porcentajes
3. Tamaño relativo a la serie de números enteros
4. Densidad - cómo de densos son los números del cluster entre sí (diferentes métodos de cálculo)
La serie numérica analizada estará en constante cambio - los deltas no son estacionarios, por lo que se propone un método incompleto - necesitamos un criterio que pueda filtrar algunos deltas automáticamente - ¿alguna idea?
Así que calculamos el delta medio. Y ver qué números tienen más acumulaciones a su alrededor y ya está. El centro de la agrupación es este número.
El delta medio, en el ejemplo anterior, era de 122,98 - pensé que era posible, pero la cifra es claramente diferente de las variantes delta seleccionadas.
De nada. El alcance seguirá siendo limitado. Simplemente puede establecer un período de recálculo para cada barra.
Por supuesto, el alcance es limitado: cada vez el límite es diferente.
Sin embargo, la cuestión es cómo elegir un rango delta.
He hecho cambios en el script - He hecho un cálculo más lógico de la densidad en el área de cluster de los números.