Econometría: bibliografía - página 19
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El enlace dice.
El libro está en su punto.
Tengo unos 20 de estos libros... si puedo encontrarlos o enlaces intentaré ponerlos todos arriba....
Otro enlace.
Artículo " Popularidad del software de análisis de datos". La revisión incluyeBMDP,JMP,Minitab,R,R-PLUS,Revolution R Enterprise,S-PLUS,SAS,SPSS,Stata,Statistica ySystat, incluyendo dos implementaciones de SASCarolina yel World Programming System (WPS)
En resumen. SAS, SPSS y R son los más populares. Y R está progresando bastante rápido y ha superado a estos paquetes en algunos aspectos. Recuerde que R es gratuito, a diferencia de otros paquetes.
Aquí está una de las fotos:
El análisis es amplio y la proporción no está en todas partes. Sin embargo, el punto de inflexión a favor de R llegó alrededor de 2009.
PS. Matlab, Mathematics y Matcad no se consideran en absoluto, ya que no son paquetes especializados.
Otro enlace.
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PS. Matlab, Mathematics y Matcad no se consideran en absoluto, ya que no son paquetes especializados.
Parece que R también es declarado por sus creadores no como un programa estadístico especializado, sino como un lenguaje universal de cálculos. Por cierto, la similitud entre R y MathLab es impresionante. Por no mencionar que algunas biblias de MathLab incluso se convierten a R.
Por desgracia, el artículo no dice nada sobre Microsoft F#. Parece que F# fue creado para tareas similares pero hasta ahora es un lenguaje vacío. Sería interesante leer sobre sus perspectivas de desarrollo y lo que piensa el público al respecto.
Parece que sus creadores también reivindican R no como un programa estadístico especializado, sino como un lenguaje universal de cálculos. Por cierto, la similitud entre R y MathLab es impresionante. Por no mencionar que algunas biblias de MathLab incluso se convierten a R.
Por desgracia, el artículo no dice nada sobre Microsoft F#. Parece que F# fue creado para tareas similares pero hasta ahora es un lenguaje vacío. Sería interesante leer sobre sus perspectivas de desarrollo y lo que piensa el público al respecto.
Y aquí he empezado a dominar un paquete. Para implementar sus algoritmos necesito operaciones matriciales y de optimización. Bueno, pensé que no iba a esperar a los resultados. Y luego leí que para las operaciones matriciales se utiliza la biblioteca Fortran y para la optimización - la biblioteca C, ya que estas bibliotecas se consideran las más eficaces en estas áreas. Hasta aquí la interpretación....
Hasta aquí la interpretación....
Y también hay JIT, el código C++ se integra directamente en el código R con un par de líneas y un par de líneas más para paralelizar todo para tantos núcleos como necesites en diferentes máquinas. En fin, mientras alguien hace lo mismo en C++, los usuarios de R ya están viendo los resultados :)
Aquí está la traducción del post sobre la aplicación de R
CómoAmerican Century renovó su plataforma de inversión con R
American Century Investments es una de las 20 principales empresas de gestión de fondos de inversión, con más de 125.000 millones de dólares en activos gestionados. El grupo de inversión cuantitativa gestiona 22 fondos y adopta un enfoque objetivo, sistemático y disciplinado para determinar las compras y ventas de acciones. La negociación en tiempo real y los modelos estadísticos cuidadosamente calibrados son la columna vertebral de este enfoque cuantitativo.
Este grupo contaba anteriormente con una mezcla de sistemas de software financiero de terceros cerrados, que resultaron ser caros, engorrosos y funcionalmente limitados. Al cambiar a una solución central, Revolution R Enterprise, el grupo de inversión cuantitativa creó un sistema escalable y completo basado en R. En la actualidad, un gran número de equipos utilizan y contribuyen al paquete interno de R "rACI" como forma de colaborar y distribuir la metodología más reciente desde la investigación hasta la producción. Con el acceso a las innovaciones de la comunidad R de código abierto, un equipo de investigación puede pasar de la idea a la inversión muy rápidamente. (Y como recompensa, el código que antes se ejecutaba en R de código abierto se ejecuta 20 veces más rápido en Revolution R Enterprise, que optimiza R).
Un índice bastante manejable en la documentación de R
General
Por series temporales
Previsión de series temporales
Econometría
¡Éxito!
Hay un sitio web para R que hace todo tipo de preguntas. corrió una búsqueda de "MT4" y obtuvo 88 resultados. Saben de nosotros.