Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1603

 
Evgeny Dyuka:
Puedes convencerme de que estoy equivocado. Trabajé 16 horas al día durante seis meses en este proyecto y obtuve el resultado. No puedo mostrárselo porque está esperando un enlace que le dé publicidad al casino.

Le hago una pregunta: ¿dónde más deberíamos discutir este tema sino en un foro dedicado?
Tal vez para estar seguros, podemos equipar a un delegado del foro, se pondrá un traje de protección, irá al enlace, observará y dirá si el casino está allí o no.
Después de esto, discutiremos.

¿Qué sentido tiene "discutir" si no se quiere mostrar el proceso de preparación de los datos y los resultados de las pruebas del sistema?

¿Discutir qué?

 
Evgeny Dyuka:
El porcentaje de aciertos no es importante en este tema, hay otras categorías. Lo que importa aquí es si la red es aprendible o no. Si muestra signos de capacidad de aprendizaje, la puerta está abierta, y además se puede mejorar la calidad de la predicción infinitamente. Todo dependerá del equipo y del tiempo.

Se puede entrenar cualquier red.

Los NS son entrenables. Todo

 
Dimitri:

¿Qué sentido tiene "discutir" si no se quiere mostrar el proceso de preparación de los datos y los resultados de las pruebas del sistema?

¿Discutir qué?

Estoy dispuesto a decirte todo, excepto qué características específicas hay en el conjunto de datos para el aprendizaje.
Aquí están los enlaces, espero que no me prohíban la publicidad:

1) Aquí os cuento un poco cómo lo hice, enlace

2) Aquí es donde el neuro señala cada minuto su predicción, enlace

3) Aquí filtro sólo buenas predicciones para el público, enlace

 
Dimitri:

Se puede entrenar cualquier red.

Los NS son entrenables. Todo

no encontró ninguna red neuronal que funcione, el tema es un completo fracaso
 
Evgeny Dyuka:
No he podido encontrar ninguna red neuronal que funcione, el tema es un completo fracaso

Bueno, depende de lo que sea "viable".

Has escrito que lo principal es la enseñabilidad de la red: todas las SN son enseñables.

 
Evgeny Dyuka:

Estoy dispuesto a decirte todo, excepto qué características específicas hay en el conjunto de datos para el aprendizaje.
Aquí están los enlaces, espero que no me baneen por hacer publicidad:

1) Aquí hay un pequeño relato de cómo lo hice, enlace

2) Aquí es donde el neuro señala cada minuto su predicción, enlace

3) Aquí filtro sólo buenos prefectos para el público en general.

No hace falta que haya enlaces de terceros: has venido al foro, así que cuéntalo aquí.

Casi nadie seguirá los enlaces.

 
Dimitri:

Bueno, depende de lo que sea "viable".

Has escrito que lo principal es la capacidad de aprendizaje de la red: todas las NS son aprendibles.

No puede ser que una red neuronal sea entrenable y no muestre los mismos resultados en el mundo real
 
Dmitry:

No hace falta que haya enlaces de terceros: has venido al foro, así que cuéntalo aquí.

Casi nadie seguirá los enlaces

Entonces tomemos nuestra palabra de que todo funciona correctamente, que la red ve la tendencia y avisa de una inversión, que los predicados de más de 30 funcionan perfectamente.

dispuestos a responder a las preguntas técnicas

 
Evgeny Dyuka:
No puede ser que se entrene una red neuronal y no muestre los mismos resultados en la real.

Ah, ¿entonces estamos hablando de la diferencia de rendimiento de la red en el entrenamiento y en la prueba?

Es inevitable que haya una pérdida: no se puede prescindir de ella.

 
Evgeny Dyuka:

Entonces, créanos, que todo funciona como debería, que la red ve la tendencia y avisa de una inversión, que los predicados de más de 30 funcionan bien.

dispuestos a responder a las preguntas técnicas

¿Por qué confiar en nuestra palabra?

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Razón de la queja: