|
no
experience
|
1
products
|
2
demo versions
|
|
0
jobs
|
0
signals
|
0
subscribers
|
Advanced Optimization Report
Optimizing trading strategies in Meta Trader 5 (MT5)? Use an advanced and more visual representation of optimization results with the benefits of interactive HTML pages.
Briefly about the benefits:
- Filters by any criterion and threshold (min/max).
- Easy-to-read and understand graphs.
- 43 optimization criteria instead of 8. Everything that is recorded in .opt files is available.
Example: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report1__3.htm
- If you have access to the EA code, you can add balance and equity charts for each pass and 38 custom optimization criteria (Sharpe ratios, Sortino ratios, mathematical expectation in pips, standard deviation, and more. You can add custom-programmed criteria).
Example: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report3__3.htm
Аvailable on the market https://www.mql5.com/en/market/product/158705
Optimizing trading strategies in Meta Trader 5 (MT5)? Use an advanced and more visual representation of optimization results with the benefits of interactive HTML pages.
Briefly about the benefits:
- Filters by any criterion and threshold (min/max).
- Easy-to-read and understand graphs.
- 43 optimization criteria instead of 8. Everything that is recorded in .opt files is available.
Example: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report1__3.htm
- If you have access to the EA code, you can add balance and equity charts for each pass and 38 custom optimization criteria (Sharpe ratios, Sortino ratios, mathematical expectation in pips, standard deviation, and more. You can add custom-programmed criteria).
Example: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report3__3.htm
Аvailable on the market https://www.mql5.com/en/market/product/158705
Aleksei Kuznetsov
Published post Еще про оценку предикторов
Пробую оценить важность предикторов для обученного леса, удаляя 1 из них и обучая лес снова. После чего из ошибки полного леса вычитаю ошибку леса c удаленным предиктором. Если ошибка уменьшилась, значит предиктор шумовой и его надо удалять, если увеличилась - то он полезный и его надо оставить...
320
Aleksei Kuznetsov
Published post Нужна ли деревьям и лесам балансировка по классам?
Я тут читаю: Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных - 2015 там есть несколько страниц посвященных этой теме. Вот итоговая: Отмеченный пункт 1 говорит, что балансировка полезна. Но имеется и пункт 2...
367
1
Aleksei Kuznetsov
Published post Нужен ли валидационный участок для обучения НС?
Принято разбивать даныые на 3 участка train|valid|test В darch участок valid можно включить в отбор лучшей модели darch.returnBestModel.validationErrorFactor = valErF,# важность валидационного участка, по умолчанию 0,63 Использование valid как есть нерационально, т.к...
· 1
270
Aleksei Kuznetsov
Published post RNN Решетова переобучается или недообучается?
Я немного поэксперементировал с RNN и похоже, что она просто запоминает примеры обучения (важные в связке с шумовыми предикторами), а на новых данных шумовые предикторы портят результат. Т.е. RNN склонна к переобучению. По крайней мере для логических задач, где 0 и 1...
· 1
581
Aleksei Kuznetsov
Приветствую! После введения в МТ5 оптимизации и тестирования на реальных тиковых данных, в разы увеличилось время расчетов при оптимизации советников...
· 14
484
3