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MultiTrendLines ist ein Mehrwährungsindikator zur Automatisierung der grafischen Analyse von Trendlinien. Ermöglicht die schnelle Durchführung zeitaufwändiger Analysen der Trendsituation auf dem Markt. Verwendet präzise mathematische Algorithmen zur Auswahl von Schlüsselpunkten des Marktes, um die Trendstruktur des Instruments zu extrahieren. Durch die Verwendung von Korrelationssignalen können Sie die symmetrische Bewertung des Instrumentenverhaltens verbessern. Umfasst die Möglichkeit, die
MultiTrendLines ist ein Mehrwährungsindikator zur Automatisierung der grafischen Analyse von Trendlinien. Ermöglicht die schnelle Durchführung zeitaufwändiger Analysen der Trendsituation auf dem Markt. Verwendet präzise mathematische Algorithmen zur Auswahl von Schlüsselpunkten des Marktes, um die Trendstruktur des Instruments zu extrahieren. Durch die Verwendung von Korrelationssignalen können Sie die symmetrische Bewertung des Instrumentenverhaltens verbessern. Umfasst die Möglichkeit, die
Der Indikator Diskrete Wavelet-Transformation ist eine erweiterte Implementierung der numerischen und funktionalen Analyse für MetaTrader 4, der diskreten Wavelet-Transformationsmethode (DWT). Das besondere Merkmal der DWT ist die Art und Weise, wie das Wavelet in Form eines diskreten Signals (Sample) dargestellt wird. Die DWT wird häufig zur Filterung und Vorverarbeitung von Daten, zur Analyse des Zustands und zur Erstellung von Prognosen für die Aktien- und Devisenmärkte, zur Erkennung von
Der Indikator ARIMA Trend Forecaster dient der Analyse und Prognose der Trendkomponente eines Finanzinstruments auf der Grundlage des integrierten autoregressiven ARIMA-Modells. Die ARIMA-Methode zielt darauf ab, das Vorhandensein von Einheitswurzeln und die Ordnung der Zeitreihenintegration zu ermitteln. Auf den Finanzmärkten werden autoregressive Modelle für die Arbeit mit Preiszeitreihen verwendet, um künftige Preispunkte vorherzusagen. Der ARIMA Trend Forecaster-Indikator nutzt alle Vorteile
Biwavelet ist ein Indikator für harmonische Marktprognosen, der auf eindimensionalen Wavelet-Transformationsfunktionen basiert. Wavelet-Transformationen sind eines der wichtigsten Instrumente des digitalen algorithmischen Handels. Dies ist auf ihre Fähigkeit zurückzuführen, Prozesse zu analysieren und vorherzusagen, die in zwei unabhängigen Basisdimensionen - Preis und Zeit - ablaufen. Wavelets haben erhebliche Vorteile gegenüber der Fourier-Transformation, denn die Wavelet-Transformation