Mladen Rakic / Profil

Dies ist eine Konvertierung von Kalman-Bands, die ursprünglich von Igor Durkin entwickelt wurden. Die Werte sind die gleichen wie bei der Version für den MetaTrader 4, nur dass wir Möglichkeiten nutzen, die MetaTrader 4 nicht benötigt, um den Indikator einfacher zu verwenden.

Eine Variation eines seit langem bekannten und nützlichen MACD-Indikators unter Verwendung von TEMA (Triple Exponential Moving Average) anstelle des EMA (Exponential Moving Average) für die MACD-Berechnung und DSL (Discontinued Signal Lines) und, anstelle einer Signallinie werden zwei verwendet.

Eine Variation eines seit langem bekannten und nützlichen MACD-Indikators unter Verwendung von DEMA (Double Exponential Moving Average) anstelle des EMA (Exponential Moving Average) für die MACD-Berechnung und DSL (Discontinued Signal Lines) und, anstelle einer Signallinie werden zwei verwendet. Auf diese Weise verfügt er sowohl über Level als auch Signallinien, und nach Tests zu urteilen, scheint er falsche Signale besser vermeiden zu können, und er kann zur (kurzfristigen) Erkennung von Trendumkehr verwendet werden.

Stochastik und RVI (Relative Vigor Index) - beide Indikatoren messen den überkauften und überverkauften Bereich der Marktbewegung. Dieser Indikator kombiniert beide in einem einzigen Indikator - Stochastic of Relative Vigor Index.

Die Inverse Fishertransformation normalisiert die Werte im gewünschten Bereich (in diesem Fall -1 bis +1), was bei der Beurteilung der überkauften und überverkauften Marktbedingungen hilft.

Dieser Indikator fügt die Fishertransformation zum RVI hinzu. Die Fishertransformation ermöglicht es Händlern, durch Normalisierung der Preise eine nahezu Gaußsche Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zu schaffen. Im Wesentlichen macht die Transformation spitze Ausreißer zu relativ seltenen Ereignissen und identifiziert eindeutig Trendwenden auf einem Chart. Der technische Indikator wird häufig von Händlern verwendet, die auf der Suche nach extrem zeitnahen Signalen sind und nicht nach verzögerten Indikatoren.

Diese Version des Stochastik Oszillators erlaubt es Ihnen, jeden der 4 Grundtypen von Durchschnitten zu verwenden (Standard ist SMA, aber Sie können auch EMA, SMMA oder LWMA verwenden) - einige sind "schneller" als die Standardversion (wie EMA und LWMA Versionen) und SMMA ist ein wenig "langsamer", aber auf diese Weise können Sie das Verhältnis von "Geschwindigkeit" zu Signalen feinabstimmen.

Diese Version führt die Berechnung auf die gleiche Weise durch wie der ursprüngliche Stochastic Momentum Index, mit Ausnahme eines sehr wichtigen Teils: Statt EMA (Exponential Moving Average) für die Berechnung zu verwenden, wird T3 verwendet. Das ergibt ein glatteres Ergebnis ohne Verzögerung.

Der Stochastic Momentum Index (SMI) wurde von William Blau entwickelt und in der Januar-Ausgabe 1993 der Zeitschrift Technical Analysis of Stocks & Commodities eingeführt. Es enthält eine interessante Wendung des beliebten Stochastik-Oszillators. Während der Stochastik-Oszillator einen Wert liefert, der die Entfernung angibt, die der aktuelle Schlusskurs relativ zum aktuellen x-periodischen Bereich zwischen Hoch und Tief ist, zeigt Ihnen der SMI an, wo der Schlusskurs relativ zum Mittelpunkt des aktuellen x-periodischen Bereich zwischen Hoch und Tief ist.

Das Efficiency Ratio (ER) wurde erstmals von Perry Kaufman in seinem 1995 erschienenen Buch "Smarter Trading" vorgestellt. Sie wird berechnet, indem die Preisänderung über einen Zeitraum durch die absolute Summe der Preisbewegungen dividiert wird, die aufgetreten sind, um diese Änderung zu erreichen. Das daraus resultierende Verhältnis liegt zwischen 0 und 1, wobei höhere Werte einen effizienteren oder einen Trendmarkt darstellen.

Der TTM (Trade The Markets) Trend ist im Grunde genommen ein einfacherer Weg, Kerzen zu betrachten. Es ist die Heikin-Ashi-Methode. Heikin ist wörtlich übersetzt "durchschnittlich" oder "Balance", während Ashi "Fuß" oder "Bar" bedeutet. Der TTM-Trend ist eine visuelle Technik, die die Unregelmäßigkeiten eines normalen Kerzencharts eliminiert und ein besseres Bild von Trends und Konsolidierungen bietet.

MACD TEMA ist sogar noch etwas "schneller" als MACD DEMA, also je nach Parametern im Scalping-Modus (kurze Handelsperspektive) oder im Trend (bei längeren Perioden). Vergessen Sie nie, dass MACD in erster Linie ein Momentumindikator ist und dass das das Hauptziel des MACD ist.

Ein MACD, der DEMA für die Berechnung verwendet.

Der Kijun-Sen ist eine wichtige Indikatorlinie und Bestandteil des Ichimoku Kinko Hyo Indikators, auch bekannt als Ichimoku-Wolke. Er wird in der Regel als Maß für die mittelfristige Entwicklung verwendet.

Der Commodity Channel Index (CCI) ist ein vielseitiger Indikator, mit dem ein neuer Trend erkannt oder vor extremen Bedingungen gewarnt werden kann. Donald Lambert entwickelte CCI ursprünglich, um zyklische Trendwenden bei Rohstoffen zu identifizieren, aber der Indikator kann erfolgreich auf Indizes, ETFs, Aktien und andere Wertpapiere angewendet werden.

Der Volume Rate of Change Indikator (VROC) misst die Veränderungsrate des Volumens in den vergangenen "n"-Sitzungen. Mit anderen Worten, der VROC misst das aktuelle Volumen, indem er es mit dem Volumen "n" vor Perioden oder Sitzungen vergleicht.

Eine Variation des Indikators Deviation Stops (DevStops). Einige bezeichnen diese Version fälschlicherweise als Kase DevStops (was sie nicht ist - der Kase DevStops Indikator wird auf eine ganz andere Weise berechnet), aber diese Version hat auch ihre guten Seiten und kann bei der Verwendung von Unterstützung/Widerstand verwendet werden. Zusätzlich wird jeder DevStop-Wert entsprechend der Steigung (Trend) der Linie eingefärbt - wenn alle in die gleiche Richtung ausgerichtet sind, kann er als bestätigte Trendänderung behandelt werden.

Kase DevStops. All dies läuft darauf hinaus, dass wir Varianz und Steigung berücksichtigen müssen, wenn wir ein System zur Einstellung von Stopps einrichten. Drei Schritte, die wir unternehmen können, um die Schwelle der Unsicherheit bei der Einstellung von Stopps besser zu definieren und zu minimieren, sind: 1. Berücksichtigung der Varianz oder der Standardabweichung des Bereichs. 2. Berücksichtigung der Steigung, oder einfacher gesagt, des Betrags, bei dem die Reichweite in die entgegengesetzte Richtung des Trends steigen kann. 3. Reformation unserer Daten, um konsistenter zu sein (dieser Schritt wird im Detail in Kapitel 81 untersucht, wobei der Grad der Unsicherheit so gering wie möglich gehalten wird).

Der Smoothed Rate of Change (Smoothed-RoC) ist eine Weiterentwicklung des Indikators Rate of Change (RoC), der von Fred G Schutzman entwickelt wurde. Er unterscheidet sich vom RoC dadurch, dass sie auf Exponential Moving Averages (EMAs) und nicht auf den Schlusskursen basiert. Wie der RoC ist auch der geglättete RoC ein führender Momentum-Indikator, der zur Bestimmung der Stärke eines Trends verwendet werden kann, indem er bestimmt, ob sich der Trend beschleunigt oder verlangsamt. Der geglättete RoC tut dies, indem er die aktuelle EMA mit dem Wert vergleicht, den die EMA vor einem bestimmten Zeitraum hatte. Die Verwendung von EMAs anstelle des Schlusskurses eliminiert die erratischen Tendenzen des RoC.

Der Percentage Price Oscillator (PPO) ist ein technischer Momentum-Indikator, der die Beziehung zwischen zwei gleitenden Durchschnitten zeigt. Um den PPO zu berechnen, subtrahieren Sie den 26-Tage Exponential Moving Average (EMA) von der 9-Tage-EMA und dividieren Sie diese Differenz durch die 26-Tage-EMA. Das Endergebnis ist ein Prozentsatz, der dem Händler sagt, wo der kurzfristige Durchschnitt relativ zum längerfristigen Durchschnitt ist.