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Erweiterter Optimierungsbericht
Optimieren Sie Ihre Trading-Strategien in Meta Trader 5 (MT5)? Nutzen Sie eine erweiterte und anschaulichere Darstellung der Optimierungsresultate mit den Vorteilen interaktiver HTML-Seiten.
Kurz über die Vorteile:
- Filtern nach beliebigem Kriterium und Schwellenwert (min/max).
- Wiederverwendung von Grafiken, die leicht verständlich sind.
- 43 Optimierungskriterien statt 8. Verfügbar ist alles, was in den .opt-Files eingetragen ist.
Ein Beispiel: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report1__3.htm
Bei Zugang zum Code des Expert-Systems können pro Durchlauf Grafiken für Bilanz und Equity hinzugefügt sowie 38 eigene Optimierungskriterien hinzugefügt werden (Sharpe-Koeffizient, Sortino-Koeffizient, mathematische Erwartung in Pip, Standardabweichung und mehr. Selbstprogrammierte Kriterien können ebenfalls hinzugefügt werden).
Ein Beispiel: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report3__3.htm
Аvailable on the market https://www.mql5.com/en/market/product/158705
Optimieren Sie Ihre Trading-Strategien in Meta Trader 5 (MT5)? Nutzen Sie eine erweiterte und anschaulichere Darstellung der Optimierungsresultate mit den Vorteilen interaktiver HTML-Seiten.
Kurz über die Vorteile:
- Filtern nach beliebigem Kriterium und Schwellenwert (min/max).
- Wiederverwendung von Grafiken, die leicht verständlich sind.
- 43 Optimierungskriterien statt 8. Verfügbar ist alles, was in den .opt-Files eingetragen ist.
Ein Beispiel: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report1__3.htm
Bei Zugang zum Code des Expert-Systems können pro Durchlauf Grafiken für Bilanz und Equity hinzugefügt sowie 38 eigene Optimierungskriterien hinzugefügt werden (Sharpe-Koeffizient, Sortino-Koeffizient, mathematische Erwartung in Pip, Standardabweichung und mehr. Selbstprogrammierte Kriterien können ebenfalls hinzugefügt werden).
Ein Beispiel: https://optimization-report.com/Portals/optimization-report/downloads/Report3__3.htm
Аvailable on the market https://www.mql5.com/en/market/product/158705
Aleksei Kuznetsov
Beitrag Нужен ли валидационный участок для обучения НС? veröffentlicht
Принято разбивать даныые на 3 участка train|valid|test В darch участок valid можно включить в отбор лучшей модели darch.returnBestModel.validationErrorFactor = valErF,# важность валидационного участка, по умолчанию 0,63 Использование valid как есть нерационально, т.к...
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Aleksei Kuznetsov
Beitrag RNN Решетова переобучается или недообучается? veröffentlicht
Я немного поэксперементировал с RNN и похоже, что она просто запоминает примеры обучения (важные в связке с шумовыми предикторами), а на новых данных шумовые предикторы портят результат. Т.е. RNN склонна к переобучению. По крайней мере для логических задач, где 0 и 1...
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Aleksei Kuznetsov
Приветствую! После введения в МТ5 оптимизации и тестирования на реальных тиковых данных, в разы увеличилось время расчетов при оптимизации советников...
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