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Roman Berlin
Streamer
Roman Berlin
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Zuverlässigkeit
9 Wochen
0 / 0 USD
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Wachstum seit 2024 27%
ForexTime-ECN
1:200
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  • Wachstum
  • Kontostand
  • Equity
  • Rückgang
Trades insgesamt:
1 518
Gewinntrades:
962 (63.37%)
Verlusttrades:
556 (36.63%)
Bester Trade:
9.21 USD
Schlechtester Trade:
-9.02 USD
Bruttoprofit:
1 216.73 USD (127 494 pips)
Bruttoverlust:
-716.34 USD (67 468 pips)
Max. aufeinandergehende Gewinne:
40 (226.37 USD)
Max. Gewinn aufeinanderfolgender Gewinntrades:
226.37 USD (40)
Sharpe Ratio:
0.17
Trading-Aktivität:
77.93%
Max deposit load:
34.18%
Letzter Trade:
15 Minuten
Trades pro Woche:
161
Durchschn. Haltezeit:
12 Stunden
Erholungsfaktor:
4.35
Long-Positionen:
728 (47.96%)
Short-Positionen:
790 (52.04%)
Profit-Faktor:
1.70
Mathematische Gewinnerwartung:
0.33 USD
Durchschnittlicher Profit:
1.26 USD
Durchschnittlicher Verlust:
-1.29 USD
Max. aufeinandergehende Verluste:
23 (-105.65 USD)
Max. Verlust aufeinanderfolgender Verlusttrades:
-105.65 USD (23)
Wachstum pro Monat :
5.46%
Algo-Trading:
100%
Rückgang/Kontostand:
Absolut:
24.67 USD
Maximaler:
115.12 USD (4.64%)
Relativer Rückgang:
Kontostand:
5.19% (115.12 USD)
Kapital:
21.73% (457.56 USD)

Verteilung

Symbol Trades Sell Buy
GBPUSD 1096
EURUSD 422
250 500 750 1K 1.3K 1.5K 1.8K 2K
250 500 750 1K 1.3K 1.5K 1.8K 2K
250 500 750 1K 1.3K 1.5K 1.8K 2K
Symbol Bruttoprofit, USD Loss, USD Profit, USD
GBPUSD 453
EURUSD 48
250 500 750 1K 1.3K 1.5K 1.8K 2K
250 500 750 1K 1.3K 1.5K 1.8K 2K
250 500 750 1K 1.3K 1.5K 1.8K 2K
Symbol Bruttoprofit, pips Loss, pips Profit, pips
GBPUSD 53K
EURUSD 7.5K
25K 50K 75K 100K 125K 150K 175K 200K
25K 50K 75K 100K 125K 150K 175K 200K
25K 50K 75K 100K 125K 150K 175K 200K
  • Deposit load
  • Rückgang
Bester Trade: +9.21 USD
Schlechtester Trade: -9 USD
Max. aufeinandergehende Gewinne: 40
Max. aufeinandergehende Verluste: 23
Max. Gewinn aufeinanderfolgender Gewinntrades: +226.37 USD
Max. Verlust aufeinanderfolgender Verlusttrades: -105.65 USD

Der durchschnittliche Slippage anhand der Statistik der Ausführung auf echten Konten verschiedener Broker ist in Punkten angegeben. Er hängt von der Differenz zwischen den Währungskursen des Anbieters von "ForexTime-ECN" und des Abonnenten sowie von Verzögerungen in der Ausführung von Orders ab. Je kleiner der Wert ist, desto besser ist die Qualität des Kopierens.

AdmiralMarkets-Live3
0.00 × 5
GlobalPrime-Live
0.00 × 1
ICMarketsSC-Live20
0.00 × 3
FIBO-FIBO Group MT4 Real Server
0.00 × 1
WindsorBrokers-REAL
0.00 × 1
TitanFX-02
0.00 × 4
TickmillUK-Live03
0.00 × 2
ICMarkets-Live14
0.00 × 2
ICMarkets-Live16
0.00 × 5
TradersWay-Live
0.00 × 3
ICMarketsSC-Live09
0.00 × 11
ICMarkets-Live19
0.02 × 50
PepperstoneUK-Edge10
0.02 × 49
TitanFX-03
0.02 × 44
Dukascopy-LIVE-1
0.02 × 122
ICMarketsSC-Live19
0.03 × 60
Pepperstone-Edge01
0.04 × 56
ICMarkets-Live12
0.04 × 334
ICMarkets-Live10
0.06 × 437
ICMarkets-Live08
0.08 × 63
ICMarkets-Live06
0.08 × 176
Tickmill-Live04
0.10 × 572
Pepperstone-Edge05
0.10 × 41
ICMarkets-Live18
0.13 × 270
ICMarkets-Live11
0.17 × 12
noch 79 ...
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The automated trading system designed for EURUSD and GBPUSD operates with a sophisticated algorithm capable of executing trades under any market condition, ensuring adaptability and resilience. This system utilizes a combination of technical indicators, statistical analysis, and machine learning algorithms to make informed trading decisions.

Regardless of whether the market is trending, ranging, or experiencing high volatility, the system is programmed to identify profitable opportunities and execute trades accordingly. Through continuous monitoring of market data and real-time analysis, it can swiftly respond to changing market dynamics and adjust its trading strategies as needed.

One of the key components of this automated trading system is its robust money management module. This module is designed to optimize risk and maximize returns by implementing prudent capital allocation strategies. It incorporates risk management techniques such as position sizing, stop-loss orders, and profit targets to mitigate potential losses and protect capital.

Furthermore, the system employs advanced risk assessment algorithms to evaluate the risk-reward ratio of each trade before execution. By considering factors such as market volatility, historical performance, and current market conditions, it aims to optimize trade outcomes while minimizing downside risk.

Overall, this automated trading system on EURUSD and GBPUSD is built to deliver consistent performance across various market conditions while prioritizing effective money management strategies to safeguard investor capital.
Keine Bewertungen
2024.05.02 15:40
Too frequent deals may negatively impact copying results
2024.04.28 07:38
Removed warning: Too frequent deals may negatively impact copying results
2024.04.05 13:02
Too frequent deals may negatively impact copying results
2024.04.03 05:14
Removed warning: The number of deals on the account is too small to evaluate trading
2024.04.02 21:11
Removed warning: Low trading activity - not enough trades detected during the last month
2024.04.02 19:10
Low trading activity - only 3 trades detected in the last month
2024.04.02 19:10
This is a newly opened account, and the trading results may be of random nature
2024.04.02 19:10
The number of deals on the account is too small to evaluate trading quality
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Preis
Wachstum
Abonnenten
Geldmittel
Kontostand
Wochen
Expert Advisor
Trades
Gewinn
Aktivität
PF
Mathematische Gewinnerwartung
Rückgang
Hebel
Streamer
30 USD pro Monat
27%
0
0
USD
2.1K
USD
9
100%
1 518
63%
78%
1.69
0.33
USD
22%
1:200
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