InnerCore AI X

Adaptive Handelsmaschine für MetaTrader 5 in Profiqualität

Die meisten automatisierten Handelssysteme scheitern, weil sie versuchen, statische Regeln auf einem dynamischen, sich ständig verändernden Markt durchzusetzen. InnerCore AI verfolgt den gegenteiligen Ansatz - es analysiert die Unordnung des Marktes und passt sich in Echtzeit an.

InnerCore AI basiert auf einer Architektur, die von institutionellen Einrichtungen und Hedgefonds genutzt wird, und ist keine einfache indikatorbasierte Strategie. Es handelt sich um eine hybride Rechenmaschine, die neuronale Netze, Reinforcement Learning und fortschrittliche Entropie kombiniert.

Metriken, um sicherzustellen, dass jede Entscheidung durch eine hohe statistische Wahrscheinlichkeit gestützt wird.

https://www.mql5.com/en/signals/2344271 - LIVE-SIGNAL

Preise für die Einführungsphase - Der Frühbuchervorteil

Das System wird mit einem ansteigenden Preismodell vertrieben, um frühe Anwender zu belohnen und die Exklusivität der Community zu wahren. Der Preis wird mit jeder Verkaufsstufe steigen, bis er den wahren Marktwert des Algorithmus erreicht.

• 0 - 5 erste Exemplare: $40 (Einführungspreis)

• 6 - 10 Exemplare: $80

• 11 - 15 Exemplare: $120

• Preis-Eskalation: +$40 für jede 5 zusätzlich verkauften Exemplare.

• Endpreis: $999

Sichern Sie sich Ihre Lizenz zum niedrigstmöglichen Einstiegspreis.

Kernphilosophie

InnerCore AI ist ein professioneller Expert Advisor für MetaTrader 5, der für den disziplinierten, adaptiven Handel über mehrere Märkte hinweg entwickelt wurde und gleichzeitig eine strenge Risiko- und Ausführungskontrolle gewährleistet. Das System kombiniert eine strukturierte Handelslogik mit einer adaptiven Machine-Learning-Validierung, einschließlich einer Neural Network-Entscheidungsebene, um selektive Einstiege und ein stabiles Ausführungsverhalten zu gewährleisten.

InnerCore AI setzt Prioritäten:

• Kapitalerhalt

• Adaptive Handelsfilterung

• Disziplin bei der Ausführung

• Regime-Bewusstsein

• Konsistentes Risikoverhalten

Unterstützte Instrumente & Zeitrahmen

• Primär-Optimierung: USDJPY (Speziell abgestimmt auf USDJPY H1)

• Multi-Asset-Kompatibilität: Obwohl die Engine vollständig für den Yen optimiert ist, ist sie vielseitig einsetzbar und kann für folgende Instrumente verwendet werden:

  • Metalle: XAUUSD (Gold), Wichtige Devisenpaare: EURUSD, GBPUSD, AUDUSD.

Die KI-Schwellenwerte und Risikoparameter sind symbolabhängig, so dass die Kernlogik ihre Empfindlichkeit an die spezifischen Merkmale des gehandelten Vermögenswerts anpassen kann.

Wie InnerCore AI funktioniert

InnerCore AI bewertet die Marktstruktur mithilfe eines mehrschichtigen quantitativen Rahmens.

Ebene Marktstruktur:

• Trendpersistenz und Mean-Reversion-Strecke.

• Analyse des Volatilitätsregimes (ATR-Dynamik).

• Überwachung von Liquidität und Spread-Qualität.

• Verfolgung des Sitzungsverhaltens und der strukturellen Stabilität.

Statistische Intelligenzschicht:

• Shannon-Entropie-Rauscherkennung.

• Metriken zur Verteilungsform (Schiefe, Kurtosis).

• Volatilitätsclusterung und Regimeklassifizierung. Die Märkte werden intern in Zustände kategorisiert: TREND, RANGE, TRANSITION, HIGH-NOISE, oder BLOCKED. Trades werden nur zugelassen, wenn die strukturellen und statistischen Bedingungen übereinstimmen.

Neuronales Netzwerk Entscheidungsschicht: Ein mehrschichtiges neuronales Perzeptron-Netzwerk (MLP) fungiert als probabilistisches Entscheidungsgatter. Das NN wertet statistische Merkmale wie Preisneigung und Stationarität aus. Es gibt richtungsbezogene Konfidenzwerte aus, die bestimmen, ob die Signale die Validierungsschwellenwerte erreichen.

Adaptive AI-Entscheidungsmaschine

InnerCore AI verwendet eine hybride Intelligenz, die die Konfidenzfilterung des Neuronalen Netzes mit dem Entropie-gesteuerten Handelsrouting kombiniert. Die Entropie bestimmt die erforderliche Strenge für die Bestätigung:

• Strukturierte Märkte erlauben mehr Flexibilität.

• Verrauschte Märkte erfordern eine stärkere NN-Bestätigung.

• Extremes Rauschen blockiert den Handel vollständig, um das Kapital zu schützen.

Reinforcement Learning Risk Engine: Tabellarische Verstärkungslogik (Q-Learning) passt die Positionsgröße dynamisch an, basierend auf lokalen Gewinnfaktoren, Sharpe-ähnlicher Stabilität und Memory-Decay-Gewichtung, um sicherzustellen, dass die jüngste Marktperformance eine höhere Bedeutung hat.

Prop-fokussiertes Risikomanagement

InnerCore AI wurde für die Disziplin eines Funded-Accounts entwickelt. Zu den wichtigsten Schutzmaßnahmen gehören:

• Vordefinierter Stop-Loss bei jedem Handel (kein Martingal, kein Raster, kein Averaging Down).

• Dynamische risikoprozentuale Positionsgröße oder optionales festes Lot.

• Tägliche Verlustbegrenzung und Trailing Drawdown-Kontrolle.

• Verluststreifen-Cooldown und Steuerung der Handelsfrequenz.

• Blockierung der Ausführungsqualität zur Vermeidung von Slippage und schlechter Liquidität.

Technische Spezifikationen

• Plattform: MetaTrader 5

• Optimiertes Profil: USDJPY H1

• Konto-Typ: ECN oder Raw Spread empfohlen

• VPS: Sehr empfehlenswert für optimale Ausführungslatenz

Risiko-Hinweis

Der Handel ist mit einem erheblichen Risiko verbunden. Kein System garantiert Gewinne oder schließt Drawdowns aus. Verwenden Sie stets ein angemessenes Risikomanagement. Laufende Unterstützung und Updates werden über die MQL5-Plattform bereitgestellt.