Diskussion zum Artikel "Neuronale Netze im Trading: Skill-Hierarchie für das Verhalten adaptiver Agenten (letzter Teil)"

 

Neuer Artikel Neuronale Netze im Trading: Skill-Hierarchie für das Verhalten adaptiver Agenten (letzter Teil) :

Der Artikel erörtert die praktische Implementierung des HiSSD-Frameworks bei algorithmischen Handelsaufgaben. Er erklärt, wie die Skill-Hierarchie und die adaptive Architektur genutzt werden können, um stabile Handelsstrategien aufzubauen.

Wir kommen nun zu einer der wichtigsten Phasen: der Bewertung der Wirksamkeit des vorgeschlagenen Ansatzes anhand realer historischer Daten. Wie bereits erwähnt, wurde das Training mit Marktdaten für das gesamte Jahr 2024 durchgeführt.

Um die Qualität der generierten Strategien objektiv zu bewerten, wurden die trainierten Modelle im Strategietester des MetaTrader 5 unter Verwendung von Out-of-Sample-Daten von Januar bis März 2025 getestet. Alle anderen Parameter, einschließlich Marktbedingungen, Zeitrahmen und Simulationseinstellungen, blieben unverändert, um Konsistenz und Vergleichbarkeit zu gewährleisten.

Die Testergebnisse sind unten dargestellt.


Autor: Dmitriy Gizlyk