Diskussion zum Artikel "MQL5-Handelswerkzeuge (Teil 22): Grafische Darstellung des Histogramms und der Wahrscheinlichkeitsfunktion (PMF) von der Binomialverteilung"

[MetaQuotes]

Neuer Artikel MQL5-Handelswerkzeuge (Teil 22): Grafische Darstellung des Histogramms und der Wahrscheinlichkeitsfunktion (PMF) von der Binomialverteilung :

In diesem Artikel wird ein interaktives MQL5-Diagramm zur Binomialverteilung erstellt, das ein Histogramm der simulierten Ergebnisse mit der theoretischen Wahrscheinlichkeitsfunktion (PMF) kombiniert. Es bietet Funktionen für Mittelwert, Standardabweichung, Schiefe, Kurtosis, Perzentile und Konfidenzintervalle, sowie konfigurierbare Farbschemata und Beschriftungen und unterstützt das Ziehen, die Größenänderung und Live-Parameteränderungen. Nutzen Sie es, um bei der Validierung von Handelsstrategien erwartete Gewinn-Trades, wahrscheinliche Drawdown-Phasen und Konfidenzbereiche zu bewerten.

Unser Plan sieht vor, Stichproben aus der Binomialverteilung unter Verwendung einer festgelegten Anzahl von Versuchen und einer festgelegten Erfolgswahrscheinlichkeit zu simulieren, ein Histogramm der empirischen Häufigkeiten zu berechnen, die theoretische Kurve der PMF zum Vergleich darzustellen und wichtige statistische Kennzahlen wie Mittelwert, Standardabweichung, Schiefe, Kurtosis, Perzentile und Konfidenzintervalle darzustellen. Wir werden dies auf einer in der Größe anpassbaren und verschiebbaren Zeichenfläche mit anpassbaren Farbschemata, Hintergrundverläufen, Achsenbeschriftungen und einer Legende darstellen und dabei Echtzeit-Aktualisierungen auf der Grundlage von Änderungen des Chart-Zeitrahmens ermöglichen, um eine interaktive Wahrscheinlichkeitsanalyse zu bieten. Kurz gesagt: Mit dieser Konfiguration steht ein Werkzeug zur Verfügung, mit dem sich Verteilungseigenschaften und deren Auswirkungen in Handelsszenarien untersuchen lassen. Sehen Sie, was wir erreichen werden.

Autor: Allan Munene Mutiiria