Diskussion zum Artikel "Behebung von Barrierefreiheitsproblemen bei MQL5-Handelswerkzeugen (Teil II): Einen Expert Advisor per Pythons Text-to-Speech sprachfähig machen"

 

Neuer Artikel Behebung von Barrierefreiheitsproblemen bei MQL5-Handelswerkzeugen (Teil II): Einen Expert Advisor per Pythons Text-to-Speech sprachfähig machen :

Lassen Sie uns besprechen, wie wir unsere Expert Advisors mithilfe von Text-to-Speech-Technologie sprachfähig machen können, indem wir Python und MQL5 kombinieren. Nachdem Sie diesen Artikel gelesen haben, verfügen Sie über ein funktionierendes Beispiel für einen EA, der dynamische Marktinformationen ausgibt. Sie werden den Einsatz von TTS und der WebRequest-Funktion beherrschen und lernen, wie sich Python-Bibliotheken in die Sprache MQL5 integrieren lassen, um ein wirklich sprachunterstütztes Trading-Tool zu entwickeln.

In Spielfilmen haben wir schon gesehen, wie Roboter sprechen, und das wirkt ganz natürlich – die Sprache macht die Interaktion zwischen einem Menschen und seinem Roboterbegleiter intuitiv. Der Benutzer kann allein durch Zuhören leicht nachvollziehen, was die Maschine gerade tut. Heute wollen wir eine große Lücke zwischen einem Trader und seinem EA-Begleiter schließen. Die Unterstützung, die diese Systeme bisher bieten, ist unglaublich, wirkt aber oft etwas starr: ein Piepton, ein Pop-up-Fenster oder ein schriftlicher Protokolleintrag. Wenn wir über bestehende Grenzen hinausdenken wollen, müssen wir die Effizienz und Zugänglichkeit unserer derzeitigen und zukünftigen Systeme verbessern.

Barrierefreiheit bleibt bei vielen Trading-Tools eine Herausforderung, unabhängig davon, ob man sehbehindert ist oder nicht. Nicht jeder hat die Zeit, ständig die Protokolle oder das Journal zu öffnen, um nachzusehen, was der EA gerade tut oder getan hat. Manchmal ist es weitaus effizienter, wenn das System wichtige Ereignisse einfach ansagt. Es gibt zwar Lösungen, doch diese sind meist unflexibel – vorab aufgezeichnete WAV-Dateien, die sich nicht an veränderte Marktbedingungen anpassen lassen. Am 11. November 2020 veröffentlichte Alexander Fedosov einen Artikel über Sprachbenachrichtigungen in MQL5, der sehr ausführlich ist. Eine Herausforderung, die bei dieser Lösung jedoch weiterhin besteht, ist ihre Starrheit: Jeder Ton muss im Voraus vorbereitet werden, und der EA kann nichts sagen, was nicht zuvor aufgezeichnet wurde. Heute werden wir die TTS-Technologie nutzen, damit unser EA dynamisch über unterschiedliche Marktsituationen spricht, was uns deutlich mehr Flexibilität verschafft.


Autor: Clemence Benjamin