Diskussion zum Artikel "Erstellen benutzerdefinierter Indikatoren in MQL5 (Teil 7): Hybride Time-Price-Opportunity-(TPO)-Marktprofile für die Analyse von Handelssitzungen"

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Neuer Artikel Erstellen benutzerdefinierter Indikatoren in MQL5 (Teil 7): Hybride Time-Price-Opportunity-(TPO)-Marktprofile für die Analyse von Handelssitzungen :

In diesem Artikel entwickeln wir einen benutzerdefinierten Indikator in MQL5 für hybride Time Price Opportunity (TPO)-Marktprofile, der mehrere Zeitrahmen wie Intraday, täglich, wöchentlich, monatlich sowie feste Zeitintervalle mit Zeitzonenanpassungen unterstützt. Der Indikator unterteilt die Kurse in ein Raster, erfasst Sitzungsdaten wie Höchst-, Tiefst-, Eröffnungs- und Schlusskurse und berechnet wichtige Kennzahlen wie den Point of Control und den Wertebereich auf der Grundlage von TPO-Zählwerten. Der Indikator stellt Profile visuell im Chart dar, wobei die Farben für TPO-Buchstaben, Single Prints, Wertebereiche, POC und Abschlussmarkierungen individuell angepasst werden können, was eine detaillierte Analyse von Handelssitzungen ermöglicht.

Das hybride Time Price Opportunity (TPO)-Marktprofil ist ein Visualisierungstool, das die Kursverteilung über die Zeit innerhalb definierter Handelssitzungen abbildet. Dabei werden Buchstaben (letters), Rechteckmarkierungen oder einfach Punkte verwendet, um Zeitintervalle auf bestimmten Kursniveaus darzustellen, wodurch Bereiche mit hoher Aktivität wie der Wertebereich und der Point of Control sichtbar werden, in denen der Großteil des Handels stattfand. Dieser Ansatz hilft uns dabei, Unterstützungs-, Widerstands- und Fair-Value-Zonen zu identifizieren, indem die Kursentwicklung in einem Profilhistogramm zusammengefasst wird, wobei dichtere TPO-Ansammlungen auf einen ausgeglichenen Handel hindeuten und weniger dichte Bereiche auf mögliche Ausbrüche oder Ungleichgewichte deuten. Typischerweise wenden wir sie sitzungsübergreifend an, um die Marktstimmung einzuschätzen, Positionen nahe den Rändern von Wertebereichen einzugehen oder Verschiebungen am Point of Control im Hinblick auf Trendfortsetzungen zu beobachten.

Wir planen, Sitzungen auf der Grundlage ausgewählter Zeiträume unter Berücksichtigung von Zeitzonenanpassungen festzulegen. Wir diskretisieren die Preise in einem Raster und erfassen Sitzungskennzahlen wie Höchst- und Tiefstwerte . Wir berechnen den Point of Control als das Kursniveau mit der höchsten TPO-Anzahl. Als Nächstes leiten wir den Wertebereich ab, der einen festgelegten Prozentsatz der gesamten TPOs abdeckt. Abschließend stellen wir das Profil mithilfe von farbcodierten Beschriftungen, Punkten und Quadraten dar, um die Chartanalyse zu erleichtern. Kurz gesagt: Hier ist eine visuelle Darstellung unserer Ziele.

Autor: Allan Munene Mutiiria