Diskussion zum Artikel "Die Grenzen des maschinellen Lernens überwinden (Teil 7): Automatische Strategieauswahl"
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Neuer Artikel Die Grenzen des maschinellen Lernens überwinden (Teil 7): Automatische Strategieauswahl :
Wir leben in einem Zeitalter beispielloser Interkonnektivität – einer informationellen Revolution. Doch was passiert, wenn neue Ideen auftauchen und sich schneller verbreiten, als ein Händler sie bewerten kann? Wie können wir angesichts unzähliger möglicher Strategien automatisch eine Auswahlliste ermitteln, die wir für prüfenswert halten? Können wir potenziell profitable Strategiekonfigurationen entdecken, ohne jede mögliche Kombination zu erzwingen?
In diesem Artikel wird ein Rahmen vorgeschlagen, um diese Fragen durch zwei sich ergänzende Ansätze zu beantworten:
Unsere Lösung beruht auf unserer Fähigkeit, die Renditen zu schätzen, die mit den vorhandenen Handelsstrategien erzielt worden wären. Anschließend nutzen wir unser Wissen über numerische Berechnungen, um die erwarteten Ertragsströme aus unseren Strategien zu ermitteln. Eine Annäherung an die mit einer bestimmten Strategie erzielten Renditen kann wertvolle Erkenntnisse liefern.
Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana