Diskussion zum Artikel "Einführung in MQL5 (Teil 29): Beherrschung der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (III)"

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Neuer Artikel Einführung in MQL5 (Teil 29): Beherrschung der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (III) :

In diesem Artikel setzen wir die Beherrschung von API und WebRequest in MQL5 fort, indem wir Kerzendaten aus einer externen Quelle abrufen. Wir konzentrieren uns auf die Aufteilung der Serverantwort, die Bereinigung der Daten und die Extraktion wesentlicher Elemente wie Eröffnungszeit und OHLC-Werte für mehrere Tageskerzen, um die Daten für die weitere Analyse vorzubereiten.

Seien Sie gegrüßt und willkommen zurück zu Teil 29 der Serie Einführung in MQL5! Im vorigen Artikel haben wir die Elemente einer URL behandelt und entdeckt, wie man die API von MQL5 verwendet, um die neuesten Preise von externen Plattformen zu erhalten. Außerdem haben Sie gelernt, wie Sie die JSON-Antwort lesen und genau die Informationen abrufen können, die Sie benötigen.

In diesem Artikel gehen wir noch einen Schritt weiter, indem wir an einem nützlicheren Projekt arbeiten. Wir stellen eine Verbindung zu einer externen Plattform her und erhalten vollständige Kerzendaten, einschließlich der Uhrzeit, des Eröffnungs-, Höchst-, Tiefst- und Schlusskurses mehrerer Kerzen, und nicht nur den aktuellen Kurs. In diesem Artikel werden wir auch jedes einzelne Element aus diesen Daten extrahieren, sobald wir sie erhalten haben, und sie in verschiedenen Arrays speichern. Wir würden zum Beispiel alle offenen Preise in einem Array speichern, alle hohen Preise in einem anderen, und so weiter. Ihr Verständnis für die Verwaltung strukturierter JSON-Antworten, die Verarbeitung von Arrays in MQL5 und die effektive Strukturierung eingehender Marktdaten wird sich durch dieses Projekt verbessern.

Autor: Israel Pelumi Abioye