Diskussion zum Artikel "Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 25): Trendlinien-Händler mit der Anpassung der kleinsten Quadrate und dynamischer Signalgenerierung"

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Neuer Artikel Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 25): Trendlinien-Händler mit der Anpassung der kleinsten Quadrate und dynamischer Signalgenerierung :

In diesem Artikel entwickeln wir ein Trendlinien-Handelsprogramm, das die kleinsten Quadrate verwendet, um Unterstützungs- und Widerstandstrendlinien zu erkennen, dynamische Kauf- und Verkaufssignale auf der Grundlage von Preisberührungen zu erzeugen und Positionen auf der Grundlage der erzeugten Signale zu eröffnen.

Das Trendlinien-Handelssystem ist eine Handelsstrategie, bei der diagonale Linien auf Preisdiagrammen gezeichnet werden, um hohe (Widerstände) oder tiefe (Unterstützung) Umkehrpunkte zu verbinden, was Händlern hilft, den vorherrschenden Trend zu erkennen. Händler kaufen in der Nähe von steigenden Trendlinien (Unterstützung) in einem Aufwärtstrend oder verkaufen in der Nähe von fallenden Trendlinien (Widerstand) in einem Abwärtstrend, in der Erwartung, dass der Kurs abprallt. Ein Bruch der Trendlinie signalisiert häufig eine potenzielle Trendumkehr oder eine Trendabschwächung, was Händler dazu veranlasst, ihre Positionen aufzugeben oder umzukehren. Hier ist eine Illustration einer fallenden Trendlinie.

Wir werden nun ein Trendlinien-Handelsprogramm entwickeln, um den Handel zu automatisieren, indem wir Unterstützungs- und Widerstandstrendlinien mit Hilfe einer Methode der kleinsten Quadrate erkennen, die präzise Kauf- und Verkaufssignale ermöglicht, wenn die Kurse diese Linien berühren.

Falls Sie es noch nicht wissen: Die Methode der kleinsten Quadrate ist ein statistisches Verfahren zur Bestimmung einer Linie (oder Kurve), die am besten zu einer Reihe von Datenpunkten passt, indem die Summe der Quadrate der vertikalen Abweichungen (Fehler) zwischen den Datenpunkten und der angepassten Linie minimiert wird. Sie ist für uns wichtig, weil sie die genaueste lineare Annäherung an die Beziehung zwischen den Schwingungspunkten liefert, was für die Vorhersage, Trendanalyse und Datenmodellierung in unserem Fachgebiet unerlässlich ist.

Autor: Allan Munene Mutiiria