Diskussion zum Artikel "Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien (2)"
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Neuer Artikel Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien (2) :
In unserer letzten Diskussion haben wir eine Superklasse erstellt, die als Grundlage für alle unsere Handelsstrategien dient. Mit dieser Superklasse konnten wir unsere erste Strategie, einen gleitenden Durchschnitts-Crossover, in MQL5 implementieren. Anschließend verglichen wir unsere flexible Strategieklasse mit einer fest programmierten Version derselben Strategie, um zu überprüfen, ob die Leistung übereinstimmt.
Mit dem MetaTrader 5-Strategietester konnten wir starke Parametereinstellungen für diese Strategie finden. Es kann schwierig sein, selbst gute Parameter zu finden. Deshalb ist der genetische Optimierer im MetaTrader 5 ein so wertvolles Werkzeug. Es hilft, den Prozess zu automatisieren, was Zeit und Mühe spart.
Wir haben auch die Technik des Vorwärtstests eingesetzt, um stabile Parametersätze aus unseren Ergebnissen herauszufiltern. Dies bestätigte, dass unsere Umsetzung genau und effizient war.
Heute gehen wir noch einen Schritt weiter. Wir werden eine zweite Strategie erstellen, die auf dem Relative Strength Index (RSI) basiert, und diese dann mit unserer Crossover-Strategie mit gleitendem Durchschnitt zusammenführen. Durch ihre Kombination wollen wir eine robustere und potenziell rentablere Gesamtstrategie schaffen. Wir werden auch den MetaTrader 5 Strategie-Tester verwenden, um diese neue kombinierte Strategie zu optimieren. Doch bevor wir uns damit befassen, ist es wichtig, über ein Schlüsselkonzept zu sprechen: Parameterminimierung.
Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana