Diskussion zum Artikel "Erstellen von selbstoptimierenden Expert Advisor in MQL5 (Teil 5): Selbstanpassende Handelsregeln"

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Neuer Artikel Erstellen von selbstoptimierenden Expert Advisor in MQL5 (Teil 5): Selbstanpassende Handelsregeln :

Die besten Praktiken, die festlegen, wie ein Indikator sicher zu verwenden ist, sind nicht immer leicht zu befolgen. Bei ruhigen Marktbedingungen kann der Indikator überraschenderweise Werte anzeigen, die nicht als Handelssignal gelten, was dazu führt, dass algorithmischen Händlern Chancen entgehen. In diesem Artikel wird eine mögliche Lösung für dieses Problem vorgeschlagen, da wir erörtern, wie Handelsanwendungen entwickelt werden können, die ihre Handelsregeln an die verfügbaren Marktdaten anpassen.

In der nachstehenden Abbildung 1 haben wir einen RSI mit 20 Perioden auf den Tagespreis von Gold in US-Dollar angewandt. Der Leser kann feststellen, dass keiner der erwarteten Messwerte über einen längeren Zeitraum von 3 Monaten beobachtet wurde. Anhand der im Chart eingezeichneten Trendlinie können wir erkennen, dass sich der Goldpreis von September 2019 bis Dezember 2019 in einem starken Abwärtstrend befand.

Wenn der Leser jedoch genauer hinschaut, wird er feststellen, dass unser RSI-Indikator während dieses Abwärtstrends nicht die erwarteten Signale für den Einstieg in eine Verkaufsposition geliefert hat.

Abb. 1: Es ist möglich, dass die Marktbedingungen nicht den erwarteten Wert eines technischen Indikators ergeben, was zu unbeabsichtigtem Verhalten führt.

Manche Leser mögen sich denken: „Man kann versuchen, seine Periode entsprechend anzupassen, und wird das standardisierte Ergebnis erhalten“. Die Anpassung des Zeitraums ist jedoch nicht immer eine gute Lösung. Mitglieder unserer Gemeinschaft, die an der Analyse mehrerer Symbole interessiert sind, haben beispielsweise bestimmte Zeiträume, die das gesuchte marktübergreifende Muster am besten aufzeigen, und müssen daher ihre Zeiträume festhalten.

Autor: Gamuchirai Zororo Ndawana