Diskussion zum Artikel "Erstellen eines integrierten MQL5-Telegram Expert Advisors (Teil 4): Modularisierung von Codefunktionen für bessere Wiederverwendbarkeit"

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Neuer Artikel Erstellen eines integrierten MQL5-Telegram Expert Advisors (Teil 4): Modularisierung von Codefunktionen für bessere Wiederverwendbarkeit :

In diesem Artikel wird der bestehende Code für das Senden von Nachrichten und Screenshots (screenshot des Terminals) von MQL5 zu Telegram refaktorisiert, indem er in wiederverwendbare, modulare Funktionen aufgeteilt wird. Dadurch wird der Prozess rationalisiert, was eine effizientere Ausführung und eine einfachere Codeverwaltung über mehrere Instanzen hinweg ermöglicht.

In diesem vierten Teil unserer Serie werden wir uns darauf konzentrieren, die Wiederverwendbarkeit unseres Programms durch den Code Modularisierung zu verbessern. Wir werden eine ausführliche Diskussion über die Prinzipien der Code-Modularisierung führen und insbesondere darüber, wie diese Prinzipien auf unser Projekt anwendbar sind. Im Anschluss daran werden wir Schritt für Schritt erklären, wie wir unser bestehendes mql5-Skript in separate, klar definierte Funktionen umstrukturieren können. Am Ende haben Sie die Wahl zwischen dem alten, monolithischen Programm und einem neuen, modularen Expert Advisor (EA) mit demselben Ergebnis.

Anschließend werden wir unseren aktuellen Code methodisch so ändern, dass er einen neuen Platz in der Verkörperung unseres Programms einnehmen wird. Wir werden den Code in einzelne Funktionen aufteilen, von denen jede eine einzige Aufgabe ausführt: das Senden von Nachrichten, das Erstellen von Screenshots und das Kodieren von Daten in die für die Übertragung erforderliche Form. Wir werden zeigen, wie die einzelnen Teile in der neuen Struktur zusammenpassen und, was noch wichtiger ist, wie jede Funktion ihre Aufgabe ohne unnötige Wiederholungen und auf eine Weise erfüllt, die es uns ermöglicht, das Programm problemlos zu aktualisieren und zu erweitern.

Autor: Allan Munene Mutiiria