def cluster_features_by_gmm(data, n_components=4):
X = data.drop(['label', 'labels'], axis=1)
gibt es zwei "Etiketten", die weggelassen werden müssen. Ich verstehe nicht, warum, da wir die Daten mit nur einer Spalte markiert haben: Etiketten mit den Daten der Funktionsbezeichnung
Der neue Artikel Entwicklung eines Roboters in Python und MQL5 (Teil 1): Vorverarbeitung von Daten wurde veröffentlicht:
Autor: Yevgeniy Koshtenko
In dieser Funktion
gibt es zwei "Etiketten", die weggelassen werden müssen. Ich verstehe nicht, warum, da wir die Daten mit nur einer Spalte markiert haben: Etiketten mit den Daten der Funktionsbezeichnung