Diskussion zum Artikel "Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 15): SVM, ein Muss im Werkzeugkasten jedes Händlers"
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Neuer Artikel Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 15): SVM, ein Muss im Werkzeugkasten jedes Händlers :
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Die duale SVM ist keine eigene Art von SVM, sondern eine Darstellung des SVM-Optimierungsproblems. Die duale Form einer SVM ist eine mathematische Umformulierung des ursprünglichen Optimierungsproblems, die effizientere Lösungsmethoden ermöglicht. Es führt Lagrange-Multiplikatoren ein, um eine duale Zielfunktion zu maximieren, die dem primären Problem gleichwertig ist. Die Lösung des dualen Problems führt zur Bestimmung von Support-Vektoren, die für die Klassifizierung entscheidend sind.
Dies eignet sich am besten für Daten, die nicht linear trennbar sind.
Es ist auch wichtig zu wissen, dass wir entweder harte oder weiche Ränder verwenden können, um SVM-Klassifizierungsentscheidungen mithilfe der Hyperebene zu treffen.
Autor: Omega J Msigwa