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Neuer Artikel Kategorientheorie in MQL5 (Teil 19): Induktion natürlicher Quadrate :
Wir setzen unseren Blick auf natürliche Transformationen fort, indem wir die Induktion natürlicher Quadrate besprechen. Leichte Einschränkungen bei der Implementierung von Mehrfachwährungen für Experten, die mit dem MQL5-Assistenten zusammengestellt wurden, bedeuten, dass wir unsere Fähigkeiten zur Datenklassifizierung mit einem Skript demonstrieren. Die wichtigsten Anwendungen sind die Klassifizierung von Preisänderungen und damit deren Vorhersage.
In diesem Artikel werden wir uns darauf konzentrieren, wie man natürliche Quadrate, ein Konzept, das wir in unserem letzten Artikel eingeführt haben, mit der Induktion nutzen kann. Die potenziell anwendbaren Vorteile werden anhand von 3 Devisenpaaren demonstriert, die durch Arbitrage miteinander verbunden werden können. Wir versuchen, die Preisänderungsdaten für eines der Paare zu klassifizieren, um festzustellen, ob wir einen Einstiegssignal-Algorithmus für dieses Paar entwickeln können.
Natürliche Quadrate sind die Erweiterung der Natürlichen Transformation in ein kommutatives Diagramm. Wenn wir also zwei getrennte Kategorien mit mehr als einem Funktor zwischen ihnen haben, können wir die Beziehungen zwischen zwei oder mehr Objekten in der Co-Domain-Kategorie bewerten und diese Analyse nicht nur nutzen, um Beziehungen zu anderen ähnlichen Kategorien herzustellen, sondern auch um Prognosen innerhalb der betrachteten Kategorie zu erstellen, wenn die Objekte in einer Zeitreihe liegen.
Autor: Stephen Njuki